NSL-KDD网络入侵检测数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
NSL-KDD 是对经典 KDD99 数据集的改进版本，专门用于评估网络入侵检测算法。相比 KDD99 数据集，它去除了冗余记录，平衡了各类样本分布，降低了偏倚问题，更适合作为现代入侵检测系统的基准测试数据集。
主要数据项包括：连接持续时间、协议类型、服务类型、流量特征（如字节数、错误率等）以及流量类别标签（正常流量或攻击类型）。
提供机构：
东北大学
