การพยากรณ์ปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในประเทศไทย

การศึกษาหัวข้อการพยากรณ์ปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในประเทศไทย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยด้านต่างๆ อาทิ ปัจจัยด้านจำนวนติดตั้งระบบเซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคา ปัจจัยด้านค่าไฟฟ้าเฉลี่ยสำหรับผู้ใช้ไฟฟ้า และปัจจัยด้านจำนวนประชากรในประเทศไทย ต่อปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในประเทศไทย และพัฒนาแบบจำลองปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในประเทศไทยในช่วงระยะเวลา 10 ไตรมาสข้างหน้า งานศึกษานี้ ผู้วิจัยเลือกใช้เครื่องมือการพยากรณ์เชิงปริมาณ ประกอบด้วย การวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองการถดถอยเชิงพหุคูณ เพื่อศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ ได้แก่ ปัจจัยด้านจำนวนติดตั้งระบบเซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคา ปัจจัยด้านค่าไฟฟ้าเฉลี่ยสำหรับผู้ใช้ไฟฟ้า และปัจจัยด้านจำนวนประชากรในประเทศไทย กับตัวแปรตามคือปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในประเทศไทย และสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาด้วยวิธีการปรับเรียบเอ็กโปแนนเชียลของโฮลท์ นอกจากนั้นพัฒนาตัวแบบการรวมผลพยากรณ์ ระหว่างตัวแบบการถดถอยเชิงพหุคูณ กับตัวแบบอนุกรมเวลา เพื่อให้ได้ผลการพยากรณ์มีค่าความผิดพลาดน้อยที่สุดและแสดงความแม่นยำของตัวแบบในการพยากรณ์ดีที่สุดจากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในประเทศไทย พบว่า ในช่วงไตรมาสที่ 3 ปี พ.ศ. 2559 ถึง ไตรมาสที่ 2 ปี พ.ศ. 2564 จำนวนติดตั้งระบบเซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาและจำนวนประชากรไทยมีความสัมพันธ์กับปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในเชิงบวก ในทางตรงกันข้ามค่าไฟฟ้าเฉลี่ยสำหรับผู้ใช้ไฟฟ้าที่มีความสัมพันธ์กับปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในเชิงลบ โดยผลจากการพยากรณ์ของตัวแบบจำลองการถดถอยเชิงพหุคูณ มีค่า R² เท่ากับร้อยละ 98.82 และมีค่า RMSE เท่ากับ 67.74 และตัวแบบอนุกรมเวลา ด้วยวิธีการปรับเรียบเอ็กโปแนนเชียลของโฮลท์ มีค่า R² เท่ากับร้อยละ 96.42 และมีค่า RMSE เท่ากับ 117.93 โดยตัวแบบจำลองการถดถอยเชิงพหุคูณจะให้ความแม่นยำในการพยากรณ์มากกว่าตัวแบบอนุกรมเวลาด้วยวิธีการปรับเรียบเอ็กโปแนนเชียลของโฮลท์ และสำหรับวิธีการรวมผลพยากรณ์ มีค่า R² เท่ากับร้อยละ 99.45 ซึ่งมีค่ามากที่สุดสะท้อนถึงการพยากรณ์ที่สมบูรณ์มากที่สุด และมีค่า RMSE เท่ากับ 46.38 ซึ่งมีค่าน้อยที่สุดสะท้อนถึงความผิดพลาดน้อยที่สุดและแสดงความแม่นยำของตัวแบบในการพยากรณ์ดีที่สุดเมื่อเปรียบเทียบตัวแบบการถดถอยเชิงพหุคูณและตัวแบบจำลองอนุกรมเวลาด้วยวิธีการปรับเรียบเอ็กโปแนนเชียลของโฮลท์ ในการศึกษาผู้วิจัยได้เลือกใช้วิธีการรวมผลพยากรณ์ ในการพยากรณ์ปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในประเทศไทย อันเนื่องมาจากมีค่า R² สูงที่สุด และมีค่า RMSE ต่ำที่สุด โดยผลลัพธ์ของการพยากรณ์ด้วยวิธีการรวมผลพยากรณ์ สะท้อนให้เห็นปริมาณการใช้เซลล์แสงอาทิตย์บนหลังคาในประเทศไทยในอีก 10 ไตรมาสข้างหน้า มีอัตราการเติบโตอยู่ที่ร้อยละ 4.2 หรือเท่ากับ 3,562.09 เมกะวัตต์ (MW) ในไตรมาสที่ 4 ของปี พ.ศ. 2566