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yzhuang/autotree_automl_100000_credit_sgosdt_l256_dim10_d3_sd0

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Hugging Face2023-09-07 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: input_x sequence: sequence: float32 - name: input_y sequence: sequence: float32 - name: input_y_clean sequence: sequence: float32 - name: rtg sequence: float64 - name: status sequence: sequence: float32 - name: split_threshold sequence: sequence: float32 - name: split_dimension sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 2364400000 num_examples: 100000 - name: validation num_bytes: 236440000 num_examples: 10000 download_size: 725608022 dataset_size: 2600840000 --- # Dataset Card for "autotree_automl_100000_credit_sgosdt_l256_dim10_d3_sd0" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征: - 名称:id,数据类型:64位整数(int64) - 名称:input_x,双层序列,元素数据类型为单精度浮点数(float32) - 名称:input_y,双层序列,元素数据类型为单精度浮点数(float32) - 名称:input_y_clean,双层序列,元素数据类型为单精度浮点数(float32) - 名称:rtg,序列,元素数据类型为双精度浮点数(float64) - 名称:status,双层序列,元素数据类型为单精度浮点数(float32) - 名称:split_threshold,双层序列,元素数据类型为单精度浮点数(float32) - 名称:split_dimension,序列,元素数据类型为64位整数(int64) 划分集: - 名称:训练集(train),占用字节数:2364400000,样本数量:100000 - 名称:验证集(validation),占用字节数:236440000,样本数量:10000 下载大小:725608022字节 数据集总大小:2600840000字节 # 「autotree_automl_100000_credit_sgosdt_l256_dim10_d3_sd0」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
yzhuang
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • id: 数据类型为 int64
  • input_x: 序列类型,数据类型为 float32
  • input_y: 序列类型,数据类型为 float32
  • input_y_clean: 序列类型,数据类型为 float32
  • rtg: 数据类型为 float64
  • status: 序列类型,数据类型为 float32
  • split_threshold: 序列类型,数据类型为 float32
  • split_dimension: 数据类型为 int64

数据分割

  • train: 字节数为 2364400000,样本数为 100000
  • validation: 字节数为 236440000,样本数为 10000

数据大小

  • 下载大小: 725608022 字节
  • 数据集大小: 2600840000 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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