Saramart

Name: Saramart
Creator: ervaringensite.be
Published: 2025-01-21T09:29:41+08:00

ervaringensite.be2025-01-21 收录

电商评论分析

情感分析

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Diagram with review-data of Saramart, by Reviews International.

Saramart 审查数据的图表，由 Reviews International 提供。

提供机构：

DMASTE数据集是由南京大学国家软件新技术重点实验室创建的，专门用于方面情感三元组提取（ASTE）任务。该数据集包含7524条手动标注的评论，覆盖了电子、时尚、美容、家居等八个领域，旨在模拟真实世界场景。DMASTE数据集的特点包括：评论长度多样，从1到250字不等；表达方式丰富，包含多种词汇和句法结构；方面类型多样，包括显式和隐式方面；以及广泛的应用领域，支持单源和多源域适应研究。该数据集的创

arXiv2023-05-27 更新140

BrunoGR/Emo_support_simplified

情感分析

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: featur

Hugging Face2023-08-30 更新110

xinyuez/albertbase_sst2_clare_differential

自然语言处理

情感分析

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: label dtype: int32 splits: - name: train num_bytes: 19161.983193277312 num_examples: 291 download_size: 17301

Hugging Face2024-05-21 更新80

guriko/autotrain-data-cv-sentiment

文本分类

情感分析

--- language: - en task_categories: - text-classification --- # AutoTrain Dataset for project: cv-sentiment ## Dataset Description This dataset has been automatically processed by AutoTrain for pro

Hugging Face2023-03-17 更新130

JasonOrange/ATE

自然语言处理

情感分析

# 将[SemEval_2014_TaskB](https://alt.qcri.org/semeval2014/task4/)数据集修改为可以使用[ChatGLM3官方微调方法](https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/finetune_demo/README.md)微调的格式 ## 数据集信息描述： - 原数据集分为两部分：restaura

Hugging Face2024-03-19 更新80

Saramart

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