COVID-19 Waste Management Dataset|COVID-19数据集|废物管理数据集
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- COVID-19 Waste Management Dataset首次发表,旨在收集和分析与COVID-19相关的废弃物管理数据,以支持公共卫生决策和研究。
- 该数据集首次应用于多个研究项目,包括废弃物处理对COVID-19传播风险的影响评估,以及废弃物管理策略的优化研究。
- COVID-19 Waste Management Dataset被纳入多个国际公共卫生数据库,成为全球废弃物管理研究的重要参考数据源。
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
腾讯词向量(Tencent AI Lab Embedding Corpus for Chinese Words and Phrases)
这些语料库的最新版本提供了100维度和200维度的向量表示形式,也就是嵌入,适用于中文和英文。具体来说,有超过1200万个中文单词和短语以及650万个英语单词和短语,它们是在大规模高质量数据上进行预先培训的。这些向量捕获单词和短语的语义含义,可以广泛应用于许多下游任务 (例如,命名实体识别和文本分类) 以及进一步的研究中。
OpenDataLab 收录
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
github 收录
ChinaTravel
ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集,专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息,包括720个航班和5770趟列车,以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求,并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题,特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面,为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
arXiv 收录
UniMed
UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集,由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构创建,包含超过530万张图像-文本对,涵盖六种不同的医学成像模态:X射线、CT、MRI、超声、病理和眼底。数据集通过利用大型语言模型(LLMs)将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式,并结合现有的医学图像-文本数据,实现了可扩展的视觉-语言模型(VLM)预训练。UniMed旨在解决医学领域中公开可用的大规模图像-文本数据稀缺的问题,适用于多种医学成像任务,如零样本分类和跨模态泛化。
arXiv 收录