ServiceNow/repliqa_inference_tests

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dataset_info:
features:
- name: topic
dtype: string
- name: context
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- name: question
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- name: answer
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- name: predicted_answer
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- name: retrieved_topic
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- name: mistral_large
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- name: llama_3_70b_instruct
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- name: gpt_4_turbo
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: mistral_large
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- split: llama_3_70b_instruct
path: data/llama_3_70b_instruct-*
- split: gpt_4_turbo
path: data/gpt_4_turbo-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 名称：主题（topic），数据类型：字符串
- 名称：上下文（context），数据类型：字符串
- 名称：问题（question），数据类型：字符串
- 名称：答案（answer），数据类型：字符串
- 名称：预测答案（predicted_answer），数据类型：字符串
- 名称：检索主题（retrieved_topic），数据类型：字符串
数据划分：
- 名称：Mistral Large（mistral_large），字节数：25984，样本数量：33
- 名称：Llama 3 70B Instruct（llama_3_70b_instruct），字节数：25144，样本数量：33
- 名称：GPT-4 Turbo（gpt_4_turbo），字节数：24963，样本数量：33
下载大小：70547
数据集总大小：76091
配置项：
- 配置名称：default（默认配置）
数据文件：
- 数据划分：Mistral Large（mistral_large），路径：data/mistral_large-*
- 数据划分：Llama 3 70B Instruct（llama_3_70b_instruct），路径：data/llama_3_70b_instruct-*
- 数据划分：GPT-4 Turbo（gpt_4_turbo），路径：data/gpt_4_turbo-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• topic：数据类型为字符串。
• context：数据类型为字符串。
• question：数据类型为字符串。
• answer：数据类型为字符串。
• predicted_answer：数据类型为字符串。
• retrieved_topic：数据类型为字符串。

数据集分割

• mistral_large：包含33个示例，总字节数为25984。
• llama_3_70b_instruct：包含33个示例，总字节数为25144。
• gpt_4_turbo：包含33个示例，总字节数为24963。

数据集大小

• 下载大小：70547字节。
• 数据集大小：76091字节。

配置文件

• default：包含三个数据文件路径，分别对应不同的数据集分割。