five

x-oscd

收藏
DataCite Commons2025-05-16 更新2025-05-17 收录
下载链接:
https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/1SKOPL
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
The Onera Satellite Change Detection dataset addresses the issue of detecting changes between satellite images from different dates. <br> It comprises 24 pairs of multispectral images taken from the Sentinel-2 satellites between 2015 and 2018. Locations are picked all over the world, in Brazil, USA, Europe, Middle-East and Asia. For each location, registered pairs of 13-band multispectral satellite images obtained by the Sentinel-2 satellites are provided. Images vary in spatial resolution between 10m, 20m and 60m. <br> Pixel-level change ground truth is provided for all 14 training and 10 test image pairs. The annotated changes focus on urban changes, such as new buildings or new roads. These data can be used for training and setting parameters of change detection algorithms.

ONERA卫星变化检测数据集(Onera Satellite Change Detection Dataset)旨在解决不同时期卫星影像间的变化检测任务。 该数据集包含2015年至2018年间由哨兵-2号卫星(Sentinel-2)获取的24组多光谱影像对。影像采集点遍布全球,涵盖巴西、美国、欧洲、中东及亚洲区域。针对每个采集点位,均提供由哨兵-2号卫星获取的13波段多光谱卫星影像配准对,其空间分辨率覆盖10米、20米与60米三个档位。 针对全部14组训练影像对与10组测试影像对,均提供了像素级变化地面真值标注。标注的变化区域聚焦于城市变化场景,例如新建建筑或新修筑道路。该数据集可用于训练变化检测算法并调试其参数。
提供机构:
Harvard Dataverse
创建时间:
2025-05-15
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
x-oscd是一个卫星图像变化检测数据集,包含24对Sentinel-2多光谱图像(2015-2018)及其像素级城市变化标注,覆盖全球多个地区,主要用于训练变化检测算法。数据集提供14对训练图像和10对测试图像,标注聚焦建筑物/道路等城市变化。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作