five

autoevaluate/autoeval-eval-lener_br-lener_br-39d19a-1775961623

收藏
Hugging Face2022-10-16 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/autoevaluate/autoeval-eval-lener_br-lener_br-39d19a-1775961623
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- type: predictions tags: - autotrain - evaluation datasets: - lener_br eval_info: task: entity_extraction model: Luciano/bertimbau-base-lener-br-finetuned-lener-br metrics: [] dataset_name: lener_br dataset_config: lener_br dataset_split: test col_mapping: tokens: tokens tags: ner_tags --- # Dataset Card for AutoTrain Evaluator This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset: * Task: Token Classification * Model: Luciano/bertimbau-base-lener-br-finetuned-lener-br * Dataset: lener_br * Config: lener_br * Split: test To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator). ## Contributions Thanks to [@Luciano](https://huggingface.co/Luciano) for evaluating this model.

--- 类型:预测结果 标签: - AutoTrain(AutoTrain) - 评估 数据集: - lener_br 评估信息: 任务:实体抽取 模型:Luciano/bertimbau-base-lener-br-finetuned-lener-br 评估指标:[] 数据集名称:lener_br 数据集配置:lener_br 数据集划分:测试集 列映射: tokens: tokens 标签:命名实体识别标签(ner_tags) --- # AutoTrain 评估器数据集卡片 本仓库包含由AutoTrain(AutoTrain,https://huggingface.co/autotrain)生成的针对下述任务与数据集的模型预测结果: * 任务:Token分类 * 模型:Luciano/bertimbau-base-lener-br-finetuned-lener-br * 数据集:lener_br * 配置:lener_br * 划分:测试集 如需发起新的评估任务,请访问Hugging Face的自动模型评估器(https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。 ## 贡献致谢 感谢[@Luciano](https://huggingface.co/Luciano)对本模型完成评估。
提供机构:
autoevaluate
原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

  • 类型: 预测数据集
  • 标签: autotrain, evaluation
  • 数据集名称: lener_br

评估信息

  • 任务: 实体提取
  • 模型: Luciano/bertimbau-base-lener-br-finetuned-lener-br
  • 数据集配置: lener_br
  • 数据集分割: 测试集
  • 列映射:
    • tokens: tokens
    • tags: ner_tags

模型与任务详情

  • 任务: 令牌分类
  • 模型: Luciano/bertimbau-base-lener-br-finetuned-lener-br
  • 数据集: lener_br
  • 配置: lener_br
  • 分割: 测试集
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作