2017 年 PhysioNet/CinC 挑战赛旨在鼓励开发算法来分类，从单个短 ECG 导联记录（长度在 30 秒到 60 秒之间），记录是否显示正常窦性心律、心房颤动 (AF)、替代节奏，或者太吵而无法分类。有多种类型的心律失常可按以下分类：起源：房性心律失常、交界性心律失常或室性心律失常。频率：心动过速（成人 > 100 次每分钟 (bpm)）或心动过缓（成人 < 60 bpm）。

OpenXLab90

TF-C Pretrain ECG

心电图分类

心律失常预测

- Paper: Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency - Paper link: - Github repo: https://github.com/mims-harvard/TFC-pretraining - Project website: <s

Figshare2022-05-31 更新30

VannIsaacHuang/cpsc2018

心电图分类

器官疾病检测

该数据集名为cpsc2018，是一个心电图（ECG）数据集，可能来源于2018年中国生理信号挑战赛。数据集包含图像和标签两个特征：image字段存储心电图图像数据，label字段是类别标签，对应9种心电图类型，包括1AVB、AF、LBBB、Normal、PAC、PVC、RBBB、STD和STE。数据集被分割为训练集（44327个样本）、验证集（285个样本）和测试集（1283个样本），总大小约为2

Hugging Face2026-04-25 更新160

ECG Dataset for Heart Condition Classification

心电图分类

心脏疾病诊断

This ECG dataset comprises three distinct classes: normal, abnormal, and disease-specific cardiac signals. Collected from both healthy individuals and patients with heart conditions, the dataset provi

NIAID Data Ecosystem50

Number of samples in training set for each heartbeat type before and after data augmentation.

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