RAVEN

Name: RAVEN
Creator: OpenDataLab
License: 暂无描述

OpenXLab2026-04-18 收录

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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/RAVEN

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资源简介：

RAVEN 由 1,120,000 个图像和 70,000 RPM（Raven 的渐进矩阵）问题组成，平均分布在 7 个不同的图形配置中。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-08-19

RAVEN RIVER NEAR RAVEN

Timeseries data from \'RAVEN RIVER NEAR RAVEN\' (ca_hydro_05CB004)cdm_data_type = TimeSeriesVARIABLES:time (seconds since 1970-01-01T00:00:00Z)latitude (degrees_north)longitude (degrees_east)z (Altitu

ERDDAP40

RAVEN

Dataset from [RAVEN: A Dataset for Relational and Analogical Visual rEasoNing ](https://arxiv.org/abs/1903.02741). Homepage: https://github.com/WellyZhang/RAVEN

魔搭社区2025-08-29 更新50

RAVEN

该数据集名为RAVEN，包含了70,000个问题，这些问题均匀分布在7种图形配置中。数据集被随机划分为6份用于训练，2份用于验证，另外2份用于测试。该数据集的规模为70,000个问题，其任务是进行空间时间推理。

arXiv110

RAVEN RIVER NEAR RAVEN

Timeseries data from \'RAVEN RIVER NEAR RAVEN\' (ism-aoos-ca_wateroffice_05cb004)cdm_data_type = TimeSeriesVARIABLES:time (seconds since 1970-01-01T00:00:00Z)latitude (degrees_north)longitude (degrees

ERDDAP00

RAVEN

RAVEN数据集是由加州大学洛杉矶分校视觉、认知、学习和自主中心创建，旨在通过视觉与结构、关系和类比推理的关联，提升机器智能。该数据集包含70,000个Raven's Progressive Matrices问题，均分布在7种不同的图形配置中。每个问题有16个树结构注释，总计1,120,000个结构标签。数据集设计注重推理而非视觉识别，每张图像仅包含简单的灰度对象，规则按行应用，挑战机器在短期记忆

arXiv2019-03-07 更新740