包装箱型月度流行情况分析数据

本算法基于不同包装的多种箱型的月度流行情况分析可应用在生产企业复用流行度得分（N）、MS及Gr，优先保障高流行度箱型产能，挖掘潜力箱型（Gr≥20%）优化研发，减少低流行度箱型产能浪费。经销商可依托上述数据，动态调整采购比例，主推高流行度及潜力箱型，建立库存预警，提升周转效率。 上下游可协同复用数据，生产企业与经销商共享流行度、Gr数据，精准匹配供需；终端客户可参考N值选择合规箱型，规避采购风险。行业机构可复用统计数据及流行指数，研判行业趋势，为企业提供参考，为各主体提供精准决策支撑，提升行业运营效率。1.数据收集：收集纸箱类包装产品的相关数据，具体包括：统计月份、工单号、开单时间、客户代码、类型、箱型、订单数量（个）等相关数据。数据预处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。 2.计算该包装该箱型月度下单次数占比（MS）＝该包装当月该箱型下单次数（次）÷该包装当月所有箱型下单总次数（次）。 3.计算该包装该箱型月度增长率（Gr）＝（该包装当月该箱型下单次数（次）－该包装上月该箱型下单次数（次））÷该包装上月该箱型下单次数（次）。 4.计算该包装该箱型流行指数（H）＝W₁×log（1+Fr）+ W₂×MS+ W₃×log（1+|Gr|），其中W₁、W₂、W₃是权重系数，用于调整不同因素对流行度指数的影响程度，且W₁=0.35、W₂=0.45、W₃=0.2。 5.计算该包装该箱型月度流行度标准化得分（N）＝（H－min（H））÷（max（H）－min（H）），其中max（H）表示当月统计的最大流行度指数值，min（H）表示当月统计的最小流行度指数值。月度流行度标准化得分将在0到1之间，其中1表示最流行。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为包装箱型月度流行情况分析数据，包含统计月份、箱型、订单数量等字段，共11203条记录。基于月度下单次数占比（MS）、增长率（Gr）及流行指数（H）计算流行度标准化得分（N），用于评估不同包装箱型的流行程度。数据可应用于生产企业优化产能、经销商调整采购、终端客户规避风险及行业机构研判趋势，提升运营效率。