贮箱超大结构立式装配过程形特征预测性调控数据集

重型运载火箭贮箱焊装过程形性特征呈现高度非线性的特征，并伴随热变形、弹性变形及对接面缝隙和阶差等多维几何变化，接头力学性能难以预测与控制。亟需建立焊接温度、顶锻力及对接面几何量等焊接过程形性特征参数与接头力学性能之间的映射关系，提出焊接工艺参数预测性调控策略。本数据集由大连理工大学于 2022-2025年实验研究产生，基于降采样的多源数据融合方法，实现了形性特征参数以及接头力学性能的高效规整与融合。该数据集采集自多种实验并进行整理；多源数据集基于数据融合保证关联。数据采集后经数据清洗、异常数据处理、整合等处理。数据集通过标准化处理、完整性检查操作保障质量，不同类型的数据能为数据完整性验证技术的研发提供丰富样本，助力模型开发优化、改进算法架构，对后续研究具有重要指导意义。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由大连理工大学在2022-2025年期间通过实验研究构建，聚焦于重型运载火箭贮箱焊装过程中的形性特征预测性调控。它采用降采样和多源数据融合方法，整合了焊接温度、顶锻力等过程参数与接头力学性能数据，旨在为模型开发和算法优化提供高质量样本，对相关研究具有指导意义。