遇见数据集

Time series of chaotic systems

收藏
Zenodo2025-04-17 更新2026-05-26 收录
官方服务:

资源简介:

Long time series of chaotic systems, all three-dimensional. Can be used in short- and long-term forecasting, reconstruction, etc. Codes in GitHub: https://github.com/Zheng-Meng/Dynamics-Reconstruction-ML. We used the dataset in dynamics reconstruction from sparse observations with no training on target systems: Zhai, Zheng-Meng, Jun-Yin Huang, Benjamin D. Stern, and Ying-Cheng Lai. "Reconstructing dynamics from sparse observations with no training on target system." arXiv preprint arXiv:2410.21222 (2024).

本数据集包含全三维混沌系统的长时序数据,可应用于短期、长期预测以及动力学重构等任务。相关代码托管于GitHub平台:https://github.com/Zheng-Meng/Dynamics-Reconstruction-ML。本数据集被应用于一项无需针对目标系统开展预训练的稀疏观测动力学重构研究,相关文献如下:翟正萌、黄俊寅、Benjamin D. Stern 及赖英成:《无需针对目标系统预训练的稀疏观测动力学重构》,arXiv预印本 arXiv:2410.21222(2024年)。

提供机构:
Zenodo
创建时间:
2024-10-30
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务