VOC2008
收藏阿里云天池2026-05-16 更新2024-03-07 收录
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资源简介:
The goal of this challenge is to recognize objects from a number of visual object classes in realistic scenes (i.e. not pre-segmented objects). It is fundamentally a supervised learning learning problem in that a training set of labelled images is provided.
本次挑战赛的目标是在真实场景(即未预先分割的目标)中,识别多个视觉目标类别下的物体。该任务本质上属于监督学习问题,因为已提供带有标注的图像训练集。
提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2023-02-23
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
VOC2008是一个包含20个对象类别的视觉对象识别数据集,用于分类、检测、分割和人物布局等监督学习任务。数据集包含10,057张图像,分为训练/验证集和测试集,每张图像都有详细的标注信息。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



