Sean676/cv_proj

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license: mit
task_categories:
- object-detection
language:
- en
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# Object Detection Dataset

## Dataset Description
This dataset contains images and labels for object detection with 9 classes:
- cat
- dog
- cup
- vase
- potted plant
- laptop
- keyboard
- remote
- book

## Dataset Structure
```
dataset/
images/
train/
val/
test/
labels/
train/
val/
test/
dataset.yaml
```

## Classes
- 0: cat
- 1: dog
- 2: cup
- 3: vase
- 4: potted plant
- 5: laptop
- 6: keyboard
- 7: remote
- 8: book

## Usage
This dataset follows YOLO format for object detection tasks.

## Statistics
- Training samples: 2070
- Validation samples: 207
- Test samples: 207

许可证：MIT许可证
任务类别：目标检测
语言：英语

# 目标检测数据集

## 数据集说明
本数据集包含用于目标检测任务的图像与标注文件，涵盖9个类别：
- 猫
- 狗
- 杯子
- 花瓶
- 盆栽植物
- 笔记本电脑
- 键盘
- 遥控器
- 书籍

## 数据集结构

dataset/
images/
train/
val/
test/
labels/
train/
val/
test/
dataset.yaml

## 类别映射
- 0: 猫
- 1: 狗
- 2: 杯子
- 3: 花瓶
- 4: 盆栽植物
- 5: 笔记本电脑
- 6: 键盘
- 7: 遥控器
- 8: 书籍

## 使用说明
本数据集适配YOLO格式的目标检测任务。

## 统计信息
- 训练样本数：2070
- 验证样本数：207
- 测试样本数：207