用于肝细胞癌免疫治疗疗效预测的患者粪便肠道微生物丰度及肠型数据集

该数据集适用于开发专门针对肝细胞癌患者的机器学习辅助决策模型。它通过分析患者粪便样本中的肠道微生物丰度和肠型特征，来预测患者对免疫治疗是否会产生应答。适用范围覆盖接受或计划接受免疫治疗的肝细胞癌患者群体。该数据集可将肠道微生物宏基因组学指标转化为临床可操作的生物标志物，帮助医生实现肝细胞癌免疫治疗的精准化和个体化，减少无效治疗带来的医疗资源浪费和患者不良反应风险。

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背景与挑战

背景概述

该数据集面向接受或计划接受免疫治疗的肝细胞癌患者，通过分析粪便样本中的肠道微生物丰度及肠型特征，预测患者对免疫治疗的应答情况。它可用于开发机器学习辅助决策模型，将肠道微生物宏基因组学指标转化为临床可操作的生物标志物，辅助实现肝细胞癌免疫治疗的精准化与个体化，并降低无效治疗带来的资源浪费和不良反应风险。