危险品运输车辆险态辨识实验数据

危险品运输车辆险态辨识实验数据成果产生于“基于驾驶行为的危险品运输行车安全事件辨识方法”研究。该成果实现了危险品运输行车安全事件的场景特征及驾驶行为特征，研究危险品运输驾驶模式精细化辨识方法，构建危险品运输险态辨识模型，研发基于驾驶行为的危险品运输险态评测系统。该系统在真实的危险品运输场景下采集多源行车数据，利用该数据集能实现85%以上的险态识别精度，输出实时的危险品运输行车风险。共计1360个样本，类型为json、csv、xlsx，体量为219MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于'基于驾驶行为的危险品运输行车安全事件辨识方法'研究，通过采集真实场景下的多源行车数据，构建了险态辨识模型，实现了超过85%的识别精度，用于实时评估行车风险。数据集包含1360个样本，格式包括json、csv和xlsx，总大小为219MB。