toilaluan/reward_tuned_prompt_v2

---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
dataset_info:
features:
- name: model_type
dtype: string
- name: request_id
dtype: int64
- name: topic
dtype: string
- name: reward
dtype: float64
- name: individual_rewards
struct:
- name: clip_aesthetic_rewarder
dtype: float64
- name: pick_rewarder
dtype: float64
- name: image_rewarder
dtype: float64
- name: hps_v2_rewarder
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 463200
num_examples: 4500
download_size: 160515
dataset_size: 463200
---
# Dataset Card for "reward_tuned_prompt_v2"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

---
配置：
- 配置名称：default
数据文件：
- 数据拆分：训练集（train），路径：data/train-*
数据集信息：
特征字段：
- 字段名：模型类型（model_type），数据类型：字符串
- 字段名：请求ID（request_id），数据类型：64位整数
- 字段名：主题（topic），数据类型：字符串
- 字段名：总奖励值（reward），数据类型：双精度浮点数
- 字段名：单项奖励结构体（individual_rewards）：
- 字段名：CLIP美学评分器（clip_aesthetic_rewarder），数据类型：双精度浮点数
- 字段名：Pick评分器（pick_rewarder），数据类型：双精度浮点数
- 字段名：图像评分器（image_rewarder），数据类型：双精度浮点数
- 字段名：HPS_v2评分器（hps_v2_rewarder），数据类型：双精度浮点数
数据拆分详情：
- 拆分名称：训练集（train），占用字节数：463200，样本数量：4500
下载大小：160515
数据集总大小：463200
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# 数据集卡片："reward_tuned_prompt_v2"

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• reward_tuned_prompt_v2

配置

• 默认配置 (default)
  • 训练数据文件路径: data/train-*

数据特征

• model_type: 字符串类型
• request_id: 64位整数类型
• topic: 字符串类型
• reward: 64位浮点数类型
• individual_rewards: 结构体类型
  • clip_aesthetic_rewarder: 64位浮点数类型
  • pick_rewarder: 64位浮点数类型
  • image_rewarder: 64位浮点数类型
  • hps_v2_rewarder: 64位浮点数类型

数据分割

• 训练集 (train)
  • 字节数: 463200
  • 样本数: 4500

数据集大小

• 下载大小: 160515 字节
• 数据集大小: 463200 字节