toilaluan/reward_tuned_prompt_v2

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: model_type dtype: string - name: request_id dtype: int64 - name: topic dtype: string - name: reward dtype: float64 - name: individual_rewards struct: - name: clip_aesthetic_rewarder dtype: float64 - name: pick_rewarder dtype: float64 - name: image_rewarder dtype: float64 - name: hps_v2_rewarder dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 463200 num_examples: 4500 download_size: 160515 dataset_size: 463200 --- # Dataset Card for "reward_tuned_prompt_v2" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)--- 配置： - 配置名称：default 数据文件： - 数据拆分：训练集（train），路径：data/train-* 数据集信息： 特征字段： - 字段名：模型类型（model_type），数据类型：字符串 - 字段名：请求ID（request_id），数据类型：64位整数 - 字段名：主题（topic），数据类型：字符串 - 字段名：总奖励值（reward），数据类型：双精度浮点数 - 字段名：单项奖励结构体（individual_rewards）： - 字段名：CLIP美学评分器（clip_aesthetic_rewarder），数据类型：双精度浮点数 - 字段名：Pick评分器（pick_rewarder），数据类型：双精度浮点数 - 字段名：图像评分器（image_rewarder），数据类型：双精度浮点数 - 字段名：HPS_v2评分器（hps_v2_rewarder），数据类型：双精度浮点数 数据拆分详情： - 拆分名称：训练集（train），占用字节数：463200，样本数量：4500 下载大小：160515 数据集总大小：463200 --- # 数据集卡片："reward_tuned_prompt_v2" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• reward_tuned_prompt_v2

配置

• 默认配置 (default)
  • 训练数据文件路径: data/train-*

数据特征

• model_type: 字符串类型
• request_id: 64位整数类型
• topic: 字符串类型
• reward: 64位浮点数类型
• individual_rewards: 结构体类型
  • clip_aesthetic_rewarder: 64位浮点数类型
  • pick_rewarder: 64位浮点数类型
  • image_rewarder: 64位浮点数类型
  • hps_v2_rewarder: 64位浮点数类型

数据分割

• 训练集 (train)
  • 字节数: 463200
  • 样本数: 4500

数据集大小

• 下载大小: 160515 字节
• 数据集大小: 463200 字节