Klima - Vekstsesong

Vekstsesongens lengde (dager med middeltemperatur >=5 °C) presenteres sesongvis og for hele året, for tre trettiårsperioder: 1971–2000, 2031–2060 og 2071–2100. Framtidsperiodene viser endring (framtidsperiode vs 1971–2000). Klimaframskrivningene av vekstsesong er beregnet av Norges vassdrags- og energidirektorat (NVE) i samarbeid med Norsk klimaservicesenter (KSS). Resultatene er dokumentert i rapporten Klima i Norge 2100 (Hanssen-Bauer et al., 2015), tilgjengelig på https://klimaservicesenter.no. Kartene presenteres som 30-års gjennomsnitt for tre perioder: 1971–2000, 2031–2060 og 2071–2100. Både års- og sesongverdier (vår, sommer, høst og vinter) er tilgjengelige. Referanseperioden viser absoluttverdier for 1971–2000, mens de to framskrivningsperiodene, 2031–2060 og 2071–2100, viser endringer i forhold til referanseperioden (f.eks. gjennomsnittet av 2071–2100 minus gjennomsnittet av 1971–2000). Framtidsperiodene viser forventede endringer ved et middels utslippsscenario, RCP4.5 og høyt utslippsscenario, RCP8.5. På grunn av systematiske skjevheter i resultatene fra GCM/RCM-modeller, og fordi disse har mye grovere oppløsning enn effektmodeller, er det nødvendig med en postprosessering for å oppnå plausible tidsserier for bruk i lokale konsekvensstudier. Metoden er beskrevet i detalj i NVE-rapport 59-2016 (Wong et al., 2016). I korte trekk er en empirisk kvantilmappingsmetode (EQM) brukt for å bias-justere Euro-CORDEX simuleringer til Norge, ved først å re-gridde til 1 x 1 km og ved å bias-justere mot SeNorge versjon 1.1 som observerte data, for hver gridcelle. Referanser: Hanssen-Bauer,I., E.J.Førland, I.Haddeland, H.Hisdal, S.Mayer, A.Nesje, J.E.Ø.Nilsen, S.Sandven, A.B.Sandø, A.Sorteberg og B.Ådlandsvik, 2015: Klima i Norge 2100 – Kunnskapsgrunnlag for klimatilpasning oppdatert i 2015. Norsk Klimaservicesenter, NCCS Report 2/2015 203pp. ISSN: 2387-3027 https://klimaservicesenter.no/kss/rapporter/kin2100 Wong, W., Haddeland, I., Lawrence, D., and Beldring, S. (2016). Gridded 1x1 km climate and hydrological projections for Norway. NVE Report No. 59, Norwegian Water Resources and Energy Directorate, Oslo, Norway. https://publikasjoner.nve.no/rapport/2016/rapport2016_59.pdf本数据集以分季节及全年尺度呈现生长季（growing season）长度（定义为日平均气温≥5℃的天数），覆盖三个三十年周期：1971–2000年、2031–2060年与2071–2100年。其中未来周期的结果以相对1971–2000年参考期的变化量形式展示。生长季的气候预估由挪威水资源与能源管理局（Norwegian Water Resources and Energy Directorate, NVE）联合挪威气候服务中心（Norsk klimaservicesenter, KSS）完成，相关成果已收录于《挪威2100年气候》报告（Hanssen-Bauer等，2015），可通过https://klimaservicesenter.no获取。 本数据集的地图以三个周期的30年平均值形式呈现：1971–2000年、2031–2060年与2071–2100年。同时提供年度及季节（春季、夏季、秋季、冬季）的统计值。其中参考期1971–2000年展示的是绝对数值，而2031–2060年、2071–2100年两个未来预估周期则展示相对于参考期的变化量（例如2071–2100年的平均值减去1971–2000年的平均值）。未来周期的预估结果对应中等排放情景RCP4.5与高排放情景RCP8.5下的预期变化。 鉴于全球气候模式（Global Climate Model, GCM）/区域气候模式（Regional Climate Model, RCM）的结果存在系统性偏差，且其空间分辨率远低于影响模型，因此需要进行后处理以生成适用于局地影响研究的合理时间序列。该后处理方法的详细说明可见于NVE报告59-2016（Wong等，2016）。简言之，研究采用经验分位数映射法（Empirical Quantile Mapping, EQM）对挪威区域的Euro-CORDEX模拟结果进行偏差校正：首先将模拟数据重网格化至1×1 km分辨率，随后针对每个网格单元，以SeNorge 1.1版本观测数据集作为参照进行偏差校正。 参考文献： Hanssen-Bauer, I.、E.J. Førland、I. Haddeland、H. Hisdal、S. Mayer、A. Nesje、J.E.Ø. Nilsen、S. Sandven、A.B. Sandø、A. Sorteberg 与 B. Ådlandsvik，2015年：《挪威2100年气候——2015年更新的气候适应知识基础》。挪威气候服务中心，NCCS报告2/2015，共203页。ISSN：2387-3027，可通过https://klimaservicesenter.no/kss/rapporter/kin2100获取。 Wong, W.、Haddeland, I.、Lawrence, D.与Beldring, S.（2016年）：《挪威网格化1×1 km分辨率气候与水文预估》。挪威水资源与能源管理局第59号报告，挪威奥斯陆。可通过https://publikasjoner.nve.no/rapport/2016/rapport2016_59.pdf获取。