semeru/code-code-GeneratingAssertsAbstract

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dataset_info:
features:
- name: input
dtype: string
- name: output
dtype: string
splits:
- name: validation
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## Dataset Card for "AGabs_finetuning"

## Reference
<pre><code>@article{Mastropaolo2022TransferLearningForCodeRelatedTasks
title={Using Transfer Learning for Code-Related Tasks},
author={Mastropaolo, Antonio and Cooper, Nathan and Nader Palacio, David and Scalabrino, Simone and
Poshyvanyk, Denys and Oliveto, Rocco and Bavota, Gabriele},
journal={arXiv preprint arXiv:2206.08574},
year={2022}
}</code></pre>

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数据集信息：
特征：
- 字段名：输入（input），数据类型：字符串（string）
- 字段名：输出（output），数据类型：字符串（string）
数据集划分：
- 划分名称：验证集（validation），字节数：15586336，样本数：15809
- 划分名称：训练集（train），字节数：125099945，样本数：126477
- 划分名称：测试集（test），字节数：15640963，样本数：15810
下载大小：33528231 字节
数据集总大小：156327244 字节
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## "AGabs_finetuning"数据集卡片

## 参考文献
<pre><code>@article{Mastropaolo2022TransferLearningForCodeRelatedTasks
title={用于代码相关任务的迁移学习},
author={Mastropaolo, Antonio and Cooper, Nathan and Nader Palacio, David and Scalabrino, Simone and
Poshyvanyk, Denys and Oliveto, Rocco and Bavota, Gabriele},
journal={arXiv预印本 arXiv:2206.08574},
year={2022}
}</code></pre>

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

AGabs_finetuning

数据集特征

• input: 数据类型为字符串。
• output: 数据类型为字符串。

数据集分割

• 训练集 (train): 包含126477个样本，总大小为125099945字节。
• 验证集 (validation): 包含15809个样本，总大小为15586336字节。
• 测试集 (test): 包含15810个样本，总大小为15640963字节。

数据集大小

• 下载大小: 33528231字节。
• 总数据集大小: 156327244字节。