semeru/code-code-GeneratingAssertsAbstract

--- dataset_info: features: - name: input dtype: string - name: output dtype: string splits: - name: validation num_bytes: 15586336 num_examples: 15809 - name: train num_bytes: 125099945 num_examples: 126477 - name: test num_bytes: 15640963 num_examples: 15810 download_size: 33528231 dataset_size: 156327244 --- ## Dataset Card for "AGabs_finetuning" ## Reference <pre><code>@article{Mastropaolo2022TransferLearningForCodeRelatedTasks title={Using Transfer Learning for Code-Related Tasks}, author={Mastropaolo, Antonio and Cooper, Nathan and Nader Palacio, David and Scalabrino, Simone and Poshyvanyk, Denys and Oliveto, Rocco and Bavota, Gabriele}, journal={arXiv preprint arXiv:2206.08574}, year={2022} }</code></pre>--- 数据集信息： 特征： - 字段名：输入（input），数据类型：字符串（string） - 字段名：输出（output），数据类型：字符串（string） 数据集划分： - 划分名称：验证集（validation），字节数：15586336，样本数：15809 - 划分名称：训练集（train），字节数：125099945，样本数：126477 - 划分名称：测试集（test），字节数：15640963，样本数：15810 下载大小：33528231 字节 数据集总大小：156327244 字节 --- ## "AGabs_finetuning"数据集卡片 ## 参考文献 <pre><code>@article{Mastropaolo2022TransferLearningForCodeRelatedTasks title={用于代码相关任务的迁移学习}, author={Mastropaolo, Antonio and Cooper, Nathan and Nader Palacio, David and Scalabrino, Simone and Poshyvanyk, Denys and Oliveto, Rocco and Bavota, Gabriele}, journal={arXiv预印本 arXiv:2206.08574}, year={2022} }</code></pre>

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

AGabs_finetuning

数据集特征

• input: 数据类型为字符串。
• output: 数据类型为字符串。

数据集分割

• 训练集 (train): 包含126477个样本，总大小为125099945字节。
• 验证集 (validation): 包含15809个样本，总大小为15586336字节。
• 测试集 (test): 包含15810个样本，总大小为15640963字节。

数据集大小

• 下载大小: 33528231字节。
• 总数据集大小: 156327244字节。