electricsheepeurope/europe-who-tobacco-raise-taxes-national-taxes-for-tobacco-and-nicotine

该数据集包含关于烟草提高税收：烟草和尼古丁产品的国家税收的数据，涵盖42个欧洲国家，时间跨度为2008年至2024年，共有3,744个观测值。数据来源于世界卫生组织全球健康观察站，涉及1个核心指标（TOBACCO_MPOWER_R_TAX），用于跟踪和分析烟草和尼古丁产品的税收政策。数据集包括多个维度，如国家代码、年份、税收类型和产品类型，适用于表格分类、回归和时间序列预测等机器学习任务。数据以结构化表格形式提供，支持过滤、时间序列分析和矩阵转换等操作。This dataset contains data on national taxes for tobacco and nicotine products related to tobacco tax increases, covering 42 European countries over 2008–2024, with a total of 3,744 observations. The data is sourced from the World Health Organization (WHO) Global Health Observatory, and includes one core indicator: TOBACCO_MPOWER_R_TAX, which is designed for tracking and analyzing tax policies of tobacco and nicotine products. The dataset encompasses multiple dimensions including country code, year, tax type and product type, and is suitable for machine learning tasks such as tabular classification, regression and time series forecasting. It is provided in structured table format, supporting operations like filtering, time series analysis and matrix transformation.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自世界卫生组织全球卫生观察站，由Electric Sheep Europe团队重新整理打包。研究团队系统性地整合了2008年至2024年间欧洲42个国家的烟草及尼古丁产品国家税收数据，共计3744条观测记录。数据经过规范化清洗与结构统一，按国别、年份、指标编码等维度进行组织，最终以Parquet格式存储，确保数据质量与机器学习就绪性。

特点

数据集覆盖42个欧洲国家，涵盖17年间的单一核心指标TOBACCO_MPOWER_R_TAX，但通过精细的维度拆解展现了丰富的层次结构。其独特之处在于包含七种烟草与尼古丁产品类型的分类，如传统卷烟、加热烟草产品及各类电子烟液，并进一步细分为从价税、从量税、进口关税等七种税种子指标，为多维度时间序列分析与跨国产税制度比较提供了坚实基础。

使用方法

用户可通过HuggingFace Datasets库的load_dataset函数一键加载数据，并转换为Pandas DataFrame进行灵活操作。典型应用场景包括筛选特定国家的税收趋势（如德国）、绘制核心指标的时间序列曲线，或构建国家×年份的透视矩阵以进行面板数据分析。数据集还支持按产品类型或税种进行子集划分，便于开展差异化的计量经济研究与国际比较。

背景与挑战

背景概述

烟草消费税政策作为控制烟草消费、降低尼古丁产品危害的关键工具，在全球公共卫生领域备受关注。由世界卫生组织全球卫生观测站于2024年发布、经Electric Sheep Europe重新打包的欧洲国家烟草与尼古丁产品税收数据集，汇集了42个欧洲国家自2008年至2024年间共计3,744条观测记录，涵盖从卷烟到电子烟液等多种尼古丁产品的税收指标。该数据集为研究欧洲地区烟草税收政策的差异性、评估MPOWER框架中税收措施的实施效果提供了统一且机器可读的标准化数据基础，有力推动了该领域的比较政策分析与时间序列建模研究。

当前挑战

该数据集所面临的挑战主要体现在三个方面。首先，烟草税收政策研究长期受限于跨国数据口径不一致与历史数据缺失，不同国家对税收类别的定义差异阻碍了精准的横向比较。其次，数据构建过程中，从WHO原始多源异构数据中提取、清洗并标准化为统一的表格结构，需要处理指标分类（如从价税、从量税、进口关税等）与尼古丁产品类型（传统卷烟、加热烟草、电子烟液等）的复杂对应关系，确保维度一致性与缺失值处理合理。最后，动态更新的政策环境要求数据集持续追踪各国税法变更，以维持时效性与分析可靠性。

常用场景

经典使用场景

在欧洲公共卫生政策与烟草控制研究中，该数据集被广泛应用于分析各国对烟草及尼古丁产品征税的演变趋势与结构特征。研究者可借助其涵盖2008至2024年、跨越42个欧洲国家的长时序面板数据，深入探讨不同税种（如从量消费税、从价消费税、进口关税及其他税费）对烟草制品价格的相对贡献。该数据集特别适用于构建固定效应或随机效应回归模型，评估MPOWER政策框架中税收措施的推行效果，亦可用于绘制国家间税收组合的横向对比图谱，为跨国比较研究提供坚实的数据基石。

解决学术问题

该数据集系统性地解决了烟草税政策研究中长期存在的跨国数据碎片化与指标不一致的学术困境。世界卫生组织全球健康观察站的原生数据经过规范化预处理，形成了按国家、年份、税种及烟草制品类型多维细分的结构化语料，使得研究者能够准确量化烟草税负在卷烟、电子烟烟油、加热不燃烧烟草等新兴产品间的分配差异。基于这一数据，学术界得以填补关于欧洲区域烟草税收政策演进轨迹的系统性实证空白，显著推动了税费结构对控烟成效的因果推断研究，并为优化税收政策以实现公共卫生目标提供了不可替代的经验证据。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出多项在烟草经济学与健康政策领域具有重要影响的经典研究工作。部分学者基于其面板数据结构，构建了综合税收指数用于评估欧洲各国MPOWER政策中税收维度的实施强度，并揭示了税收政策执行力度与国家吸烟率下降之间的非线性关联。另一些研究利用其中对电子烟与加热不燃烧烟草产品的税收细分指标，开创性地分析了新型尼古丁递送系统中的税收替代效应，为理解传统卷烟与替代品之间的消费迁移提供了量化基础。此外，该数据还支撑了跨国税收对烟草走私与灰色市场影响的计量经济学模型，拓展了非正规经济与公共政策互动的研究边界。