流域断面水质监测及预测服务

基于公开的水质自动监测与手工监测数据、雨量及水文、排污许可数据、排污自行监测数据等，结合自有的河网空间数据、地形数据、遥感土地分类等专题数据，建立“源-网-厂-口-断面”的水质污染网络拓扑关系模型，利用神经网络建模预测，实现对水质监测点的短临24小时、7天水质变化情况预测，含常规五参及其他重点监测项。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于多源公开数据和专题数据，通过神经网络建模预测流域断面水质的短临变化，覆盖全国范围并提供24小时和7天的预测服务。其特点是整合水质、水文和排污信息，适用于城市治理场景，由专业公司提供高价值服务。