RSBlur 模糊图像数据集

RSBlur 数据集包含成对的真实模糊图像及其相应的 ground truth 清晰图像。 RSBlur 数据集可用于生成合成模糊图像，以便能够对真实和合成模糊之间的差异进行详细分析。训练集、验证集和测试集分别由 8,878 、 1,120 和 3,360 张模糊图像组成。

The RSBlur dataset consists of paired real blurred images and their corresponding ground truth sharp images. The RSBlur dataset can be used to generate synthetic blurred images, enabling detailed analysis of the differences between real and synthetic blurs. The training, validation, and test sets respectively consist of 8,878, 1,120, and 3,360 blurred images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RSBlur模糊图像数据集提供了真实模糊图像及其对应的清晰图像配对，可用于研究真实与合成模糊图像之间的差异。数据集包含训练集、验证集和测试集，分别有8,878、1,120和3,360张模糊图像。