aimagelab/CHAIR-DPO_preference_datasets

Name: aimagelab/CHAIR-DPO_preference_datasets
Creator: aimagelab
Published: 2025-12-20T02:58:03+08:00

Hugging Face2025-11-29 更新2025-12-20 收录

AI对齐优化

幻觉评估基准

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/aimagelab/CHAIR-DPO_preference_datasets 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: apache-2.0 ---

--- 许可证：Apache 2.0许可证 ---

提供机构：

Hummer是一个创新的成对偏好数据集，旨在减少对齐目标之间的竞争。该数据集基于UltraFeedback构建，并通过GPT-4的AI反馈进行了增强，成为首个旨在减少对齐目标间竞争的偏好数据集。Hummer通过三阶段过程构建：偏好与目标标注、对齐目标细化及数据集分割。数据集的应用领域包括特定领域的进一步微调和减少对攻击的脆弱性，旨在通过优先考虑某些对齐目标而不牺牲其他目标的性能来解决特定问题。

arXiv2024-05-21 更新3410

aimagelab/HeisenVec

矢量图形处理

自然语言处理

HeisenVec是一个大规模的数据集，旨在推动自然语言描述生成矢量图形的研究。与传统关注光栅图像的图像生成数据集不同，HeisenVec针对的是可缩放矢量图形（SVG）的结构化领域。该数据集包含220万个SVG文件，每个SVG文件都配有多模态模型生成的四个互补文本描述。

Hugging Face2025-10-10 更新140

aimagelab/RAID

图像分类

对抗性鲁棒性

该数据集用于测试AI生成图像检测器在对抗性攻击下的鲁棒性。

Hugging Face2025-07-24 更新100

aimagelab/ReT-M2KR

多模态检索

文档检索

该数据集是用于多模态信息检索的ReT模型的训练和评估。它基于M2KR数据集，并进行了适当修改，如排除了不含查询图像的MSMARCO数据，以及在几个任务中添加了段落图像。

Hugging Face2026-02-17 更新150

Nitral-Archive/RP_Alignment-ShareGPT

对话生成

AI对齐优化

--- license: other language: - en --- Converted, deslopped, min-hash deduplicated, rejection filtered, grammar corrected using: https://github.com/The-Chaotic-Neutrals/ShareGPT-Formaxxing

Hugging Face2024-11-13 更新140

aimagelab/CHAIR-DPO_preference_datasets

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