RDD-2020 (Road Damage Dataset 2020)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
道路损坏数据集 2020 (RDD-2020) 其次是一个大规模的异构数据集，包含使用智能手机从多个国家收集的 26620 张图像。这些图像是从印度、日本和捷克共和国的道路上收集的。
Road Damage Dataset 2020 (RDD-2020) is a large-scale heterogeneous dataset containing 26,620 images collected using smartphones across multiple countries. These images were captured from roads in India, Japan, and the Czech Republic.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
RDD-2020是一个用于道路损坏检测的大规模异构图像数据集，包含26,620张从印度、日本和捷克共和国道路上使用智能手机收集的图像。该数据集主要应用于自动驾驶和计算机视觉领域，特别针对目标检测任务，采用CC BY-SA 4.0开源许可，由多个研究机构联合发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
