open-llm-leaderboard/details_Telugu-LLM-Labs__Indic-gemma-2b-finetuned-sft-Navarasa-2.0
收藏Hugging Face2024-03-22 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 Telugu-LLM-Labs/Indic-gemma-2b-finetuned-sft-Navarasa-2.0 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集来自 1 次运行，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
该数据集是在模型 Telugu-LLM-Labs/Indic-gemma-2b-finetuned-sft-Navarasa-2.0 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集来自 1 次运行，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Telugu-LLM-Labs/Indic-gemma-2b-finetuned-sft-Navarasa-2.0
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Telugu-LLM-Labs/Indic-gemma-2b-finetuned-sft-Navarasa-2.0的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 数据来源: 来自1次运行
- 数据结构: 每个配置对应一个评估任务，每个运行以时间戳命名的特定分割存储。"train"分割指向最新结果。
- 额外配置: "results"配置存储所有运行结果的聚合数据，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Telugu-LLM-Labs__Indic-gemma-2b-finetuned-sft-Navarasa-2.0", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-22T17:22:11.552825的运行
- 结果内容: 包含多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如时间戳分割和最新分割），用于存储特定任务的评估数据。
