presencesw/wb

该数据集包含四个子集，主要用于图像处理，特别是白平衡校正。数据集1（Set1_stable）和数据集2（Set1_new）提供了多种光照条件下的图像（如日光、阴影、钨丝灯）以及对应的标签图像。数据集3（Set2_stable）和数据集4（Cube_dataset）仅提供日光图像，其他光照条件下的图像通过模型生成。所有数据集的标签图像均为图像的真实值。

原始信息汇总

数据集概述

Dataset 1: Set1_stable

• 名称: Set1_stable

• 描述: 该数据集源自论文，提供三种光照条件下的图像：日光、阴影、钨丝灯。标签为图像的地面实况。

• 数据结构: plaintext root │ └───<id> │ <id>_D.png (日光图像) │ <id>_S.png (阴影图像) │ <id>_T.png (钨丝灯图像) │ <id>_L.png (标签图像)

• 下载: wget https://huggingface.co/datasets/presencesw/wb/resolve/main/Set1_input_images_stable.zip

Dataset 2: Set1_new

• 名称: Set1_new

• 描述: 该数据集源自论文，提供日光图像，若缺失阴影和钨丝灯图像，则使用模型生成。标签为图像的地面实况。

• 数据结构: plaintext root │ └───<id> │ <id>_D.png (日光图像) │ <id>_S.png (阴影图像) │ <id>_T.png (钨丝灯图像) │ <id>_L.png (标签图像)

• 下载: wget https://huggingface.co/datasets/presencesw/wb/resolve/main/Set1_input_images_new.zip

Dataset 3: Set2_stable

• 名称: Set2_stable

• 描述: 该数据集源自论文，仅包含日光图像，阴影和钨丝灯图像由模型生成。标签为图像的地面实况。

• 数据结构: plaintext root │ └───<id> │ <id>_D.png (日光图像) │ <id>_S.png (阴影图像) │ <id>_T.png (钨丝灯图像) │ <id>_L.png (标签图像)

• 下载: wget https://huggingface.co/datasets/presencesw/wb/resolve/main/Set2_input_images_stable.zip?download=true

Dataset 4: Cube_dataset

• 名称: Cube_dataset

• 描述: 该数据集源自论文，仅包含日光图像，阴影和钨丝灯图像由模型生成。标签为图像的地面实况。

• 数据结构: plaintext root │ └───<id> │ <id>_D.JPG (日光图像) │ <id>_S.JPG (阴影图像) │ <id>_T.JPG (钨丝灯图像) │ <id>_L.JPG (标签图像)

• 下载: wget https://huggingface.co/datasets/presencesw/wb/resolve/main/Cube_input_images_stable.zip

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含多种光照条件（日光、阴影、钨丝光）的图像数据集，每个图像都有对应的标签。数据集分为四个子集，分别提供不同的光照条件和生成方式，总大小为37.7 GB。