PowerZoo数据集是一个包含真实世界电力系统和数据中心时间序列数据的开源数据集，专为强化学习和预测研究设计。数据集包含：1) 11个来自公共监管机构和云服务提供商的parquet时间序列文件，涵盖英国和澳大利亚的电力负荷、燃料发电、日前预测和市场中间价格，以及阿里巴巴、Azure和Google的数据中心利用率数据；2) 14个电力网络案例文件，覆盖从5到2383个总线的输电系统和从33到533

Hugging Face2026-05-08 更新50

Green AI Data Center Telemetry Dataset

数据中心能效管理

绿色计算

A Synthetic Benchmark for Energy Efficiency, Sustainability, and Resource Optimi

kaggle2026-07-07 更新30

模块化机房UPS数据

UPS预测性维护

数据中心能效管理

通过对UPS运行数据的实时监测和智能分析，实现供电质量保障、能效管理和预测性维护三大核心功能，解决了传统UPS监控手段单一、预警滞后的问题。实时监测输出电压不平衡度与功率因数，将电压波动控制在±1%以内，供电可靠性达到99.99%；通过计算运行效率与负载率优化参数，整体能效提升5-8%，并指导无功补偿；基于健康度与环境温度监控，预警准确率达90%以上，可提前3-10天发现潜在故障，使UPS故障率降

浙江省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新70

恒电科技异构算力服务器资源实时监控数据集

数据中心能效管理

异构计算资源监控

本数据集是一个面向数据中心与高性能计算场景的异构算力服务器资源实时使用记录集合。它通过部署在服务器节点上的监控代理，以高频率（如1秒间隔）持续采集并汇聚整机及内部各异构计算单元的资源利用率、能效、温度及系统负载等全方位指标。数据集旨在为服务器级资源管理、能效优化、故障预测及数据中心级调度策略研究提供真实、细粒度的数据支撑。

广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-16 更新30

Global Data Center & AI Water/Electricity Usage

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