蔬菜类菜品预订偏好数据

蔬菜类菜品预订偏好数据对于餐饮企业及其供应链管理至关重要。首先，这些数据使企业能够识别顾客对各类蔬菜菜品（如绿叶菜、根茎类、食用菌等）的偏好，从而优化蔬菜菜品的菜单设置，满足市场需求，提升顾客满意度。其次，通过分析预订率及其变化，企业能够预测蔬菜食材的需求量，进而调整采购计划，减少库存积压和浪费，提高库存管理效率。此外，预订偏好数据还能为营销活动提供依据，比如通过推广高预订率的蔬菜菜品来增加销量，或通过特价优惠来提升低预订率蔬菜菜品的吸引力。1.数据抽取和预处理：（1）从公司订单系统抽取蔬菜类菜品的预订数据，包括菜品名称、菜品代号、预订单号、预订日期、预订时间、预订数量。（2）通过数据清洗去除无效或错误记录，确保数据质量。
2.计算本菜品近30日及近30-60日间的预订率：（1）基于历史数据，利用SUM函数计算所有蔬菜类菜品近30日及近30-60日间的预订总数量。（2）使用SUMIFS函数计算本菜品近30日及近30-60日间的预订总数量。（3）本菜品近30日预订率=本菜品近30日预订总数量/所有蔬菜类菜品近30日预订总数量×100%；本菜品近30-60日间的预订率=本菜品近30-60日间的预订总数量/所有蔬菜类菜品近30-60日间的预订总数量×100%。
3.输出近30日预订率排前三的蔬菜类菜品：使用数据透视表对历史积累的预订率数据进行汇总和排序，使用RANK函数筛选出预订率最高的前三名菜品并进行可视化输出。
4.计算本菜品预订率变化值：本菜品预订率变化值=本菜品近30日预订率-本菜品近30-60日间的预订率。
6.本菜品预订偏好趋势判断：若变化值＞0，则为“偏好提升”，若变化值＜0，则为“偏好下降”，若变化值＝0，则为“偏好不变”。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含538条蔬菜类菜品的预订偏好数据，每日更新，用于餐饮企业的菜单优化、库存管理和营销活动。数据结构详细，包含预订率、偏好趋势等关键指标，并通过算法规则进行计算和分析。