electricsheepafrica/african-timeseries-annual-temperature-1901-2021

非洲年度时间序列温度数据集（1901-2021年）包含了1901年至2021年非洲多个国家的年平均温度记录。数据集以表格形式呈现，每行代表一条记录。数据最后更新于2023年10月17日，地理范围为非洲（多个国家）。数据集由世界银行发布，并通过OpenAfrica获取，由Electric Sheep Africa整理为适合机器学习的Parquet格式。数据集分为训练集（97行）和测试集（24行），共包含14列（12个数值列，2个分类列）。

annotations_creators:
- 无注释
language_creators:
- 采集获取
language:
- 英语
license: cc-by-4.0
multilinguality:
- 单语言
size_categories:
- 样本规模少于1000条
source_datasets:
- 原生数据集
task_categories:
- 表格回归
task_ids: []
tags:
- 非洲
- 人道主义
- HDX
- Electric Sheep Africa（电羊非洲）
- 年度
- 气温
pretty_name: "非洲年度气温时间序列（1901-2021）"
dataset_info:
splits:
- name: 训练集
num_examples: 97
- name: 测试集
num_examples: 24

# 非洲年度气温时间序列（1901-2021）
**发布方**：世界银行 · **来源**：[OpenAfrica](https://open.africa/dataset/african-timeseries-annual-temperature-1901-2021) · **许可证**：`cc-by` · **更新时间**：2023-10-17

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## 摘要
本数据集收录了1901年至2021年的年均气温数据。每行均为表格记录，数据最后于2023年10月17日在OpenAfrica平台更新。地理覆盖范围：**非洲（多国）**。
*由[Electric Sheep Africa（电羊非洲）](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式（Parquet）。*

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## 数据集特征
| | |
|---|---|
| **领域** | 人道主义与发展数据 |
| **观测单元** | 表格记录 |
| **总行数** | 122 |
| **列数** | 14列（12个数值列、2个分类列、0个日期时间列） |
| **训练集划分** | 97行 |
| **测试集划分** | 24行 |
| **地理覆盖范围** | 非洲（多国） |
| **发布方** | 世界银行 |
| **OpenAfrica最后更新时间** | 2023-10-17 |

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## 变量
**标识符/元数据**：`unnamed_2`（取值范围18.18~20.79）、`unnamed_3`（18.05~20.45）、`unnamed_4`（18.96~21.38）、`unnamed_5`（21.06~23.41）、`unnamed_6`（21.12~23.56），另有7个同类型列。
**其他变量**：`variable`（取值范围1901.0~2021.0）、`tas`（取值范围20.32~22.79）。

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## 快速上手
python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/african-timeseries-annual-temperature-1901-2021")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()

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## 数据模式
| 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 |
|---|---|---|---|
| `variable` | float64 | 0.8% | 1901.0 ~ 2021.0（均值1961.0） |
| `tas` | float64 | 0.8% | 20.32 ~ 22.79（均值21.2995） |
| `unnamed_2` | float64 | 0.8% | 18.18 ~ 20.79（均值19.2482） |
| `unnamed_3` | float64 | 0.8% | 18.05 ~ 20.45（均值18.9945） |
| `unnamed_4` | float64 | 0.8% | 18.96 ~ 21.38（均值19.9916） |
| `unnamed_5` | float64 | 0.8% | 21.06 ~ 23.41（均值21.9895） |
| `unnamed_6` | float64 | 0.8% | 21.12 ~ 23.56（均值22.0698） |
| `unnamed_7` | float64 | 0.8% | 20.63 ~ 23.21（均值21.728） |
| `unnamed_8` | float64 | 0.8% | 19.76 ~ 22.41（均值20.8617） |
| `unnamed_9` | float64 | 0.8% | 19.96 ~ 22.44（均值20.9268） |
| `unnamed_10` | float64 | 0.8% | 20.85 ~ 23.43（均值21.8669） |
| `unnamed_11` | float64 | 0.8% | 19.15 ~ 21.51（均值20.0981） |
| `esa_source` | object | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | object | 0.0% | 2026-04-27 |

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## 数值统计摘要
| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| `variable` | 1901.0 | 2021.0 | 1961.0 | 1961.0 |
| `tas` | 20.32 | 22.79 | 21.2995 | 21.24 |
| `unnamed_2` | 18.18 | 20.79 | 19.2482 | 19.21 |
| `unnamed_3` | 18.05 | 20.45 | 18.9945 | 18.96 |
| `unnamed_4` | 18.96 | 21.38 | 19.9916 | 19.97 |
| `unnamed_5` | 21.06 | 23.41 | 21.9895 | 21.97 |
| `unnamed_6` | 21.12 | 23.56 | 22.0698 | 22.02 |
| `unnamed_7` | 20.63 | 23.21 | 21.728 | 21.67 |
| `unnamed_8` | 19.76 | 22.41 | 20.8617 | 20.8 |
| `unnamed_9` | 19.96 | 22.44 | 20.9268 | 20.86 |
| `unnamed_10` | 20.85 | 23.43 | 21.8669 | 21.84 |
| `unnamed_11` | 19.15 | 21.51 | 20.0981 | 20.05 |

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## 数据整理流程
原始数据通过CKAN API从OpenAfrica平台下载，并转换为Parquet格式（Parquet）。列名均转换为小写并统一为蛇形命名法。常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。基于解析成功率（阈值>85%），将11列从字符串类型转换为数值或日期时间类型。本数据集以固定随机种子（42）按80/20比例划分为训练集与测试集，并保存为Snappy压缩的Parquet格式（Snappy）。

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## 局限性
1. 数据源自世界银行，尚未由Electric Sheep Africa（ESA）进行独立验证。
2. 自动化清洗流程无法修正原始数据集中的错报值、定义不一致问题或采样偏差。
3. 请参阅[原始HDX数据集页面](https://open.africa/dataset/african-timeseries-annual-temperature-1901-2021)以获取发布方提供的方法说明与注意事项。

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## 引用
bibtex
@dataset{openafrica_african_timeseries_annual_temperature_1901_2021,
title = {非洲年度气温时间序列（1901-2021）},
author = {世界银行},
year = {2023},
url = {https://open.africa/dataset/african-timeseries-annual-temperature-1901-2021},
note = {由Electric Sheep Africa（电羊非洲）（https://huggingface.co/electricsheepafrica）重新打包适配机器学习应用}
}

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*[Electric Sheep Africa（电羊非洲）](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲的机器学习数据集基础设施，位于尼日利亚拉各斯。*