RSBS SMO: Behavior and Demographics, New York State Residential Statewide Baseline Study: Single and Multifamily Occupant Telephone or Web Survey
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Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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MeSH
MeSH(医学主题词表)是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念,用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息,广泛应用于医学文献的分类和检索。
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中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
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ResumeNER
本项目使用的数据集是论文ACL 2018《Chinese NER using Lattice LSTM》中收集的简历数据,数据的格式为每一行由一个字及其对应的标注组成,标注集采用BIOES,句子之间用一个空行隔开。
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553个真实世界的半结构化访谈数据集
该数据集包含553个真实世界的半结构化访谈,每个访谈都与临床诊断结果配对,用于评估抑郁症、焦虑症和创伤后应激障碍等精神健康问题的早期诊断。数据集来自美国多个行为研究项目,参与者回答了五个关于日常生活、挑战性事件、应对策略、不愉快事件和积极经历的标准化问题。访谈被记录并转录,每个访谈的平均长度约为2,955个单词。该数据集旨在为自然语言处理模型提供真实且具有生态效度的基准,以评估其从自然语言中推断精神健康问题的能力。
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