yogeshkulkarni/MidcurveNN
收藏Hugging Face2022-06-06 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
MidcurveNN数据集包含一组图像，这些图像可以视为配对，即轮廓图及其对应的中曲线图。命名规则如下：轮廓图命名为I_Profile_mirrored_0.png，对应的中曲线图命名为I_Midcurve_mirrored_0.png。格式为：形状名称_Profile/Midcurve_变换参数.png。该数据集可用于编码器-解码器模型，如语义分割或Pix2Pix，以学习维度缩减。
The MidcurveNN dataset comprises a set of paired images, namely contour maps and their corresponding midcurve maps. The naming rule is as follows: the contour map is named as I_Profile_mirrored_0.png, and its corresponding midcurve map is named as I_Midcurve_mirrored_0.png. The general filename format is: shape_name_Profile/Midcurve_transformation_parameter.png. This dataset can be used for encoder-decoder models such as semantic segmentation or Pix2Pix to learn dimensionality reduction.
提供机构：
yogeshkulkarni
原始信息汇总
MidcurveNN 数据集概述
数据集描述
- 内容类型: 配对图像，包括轮廓（Profiles）及其对应的中间曲线（Midcurves）。
- 命名规则: 图像命名遵循特定格式，例如：
- 轮廓图像: "I_Profile_mirrored_0.png"
- 对应中间曲线图像: "I_Midcurve_mirrored_0.png"
- 格式为: 形状名称_Profile/Midcurve_变换参数.png
数据集用途
- 应用场景: 用于图像的编码解码模型，如语义分割或Pix2Pix，以实现维度减少。
引用文献
- 学术论文: 《MidcurveNN: Encoder-Decoder Neural Network for Computing Midcurve of a Thin Polygon》, viXra:1904.0429
- 会议提案: ODSC India 2019提案，题为“MidcurveNN: Encoder-Decoder Neural Network for Computing Midcurve of a Thin Polygon”
- 会议论文: CAD Conference 2021, Barcelona, 论文页码223-225
