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每日论文流行度数据集，追踪Hugging Face Papers的arXiv元数据流行度。数据集聚合了每天的论文条目，包括投票数、arXiv ID、标题、通过HF API补充的摘要和URL。
Daily Papers Popularity dataset, tracking the popularity of Hugging Face Papers with arXiv metadata. It aggregates daily paper entries including votes, arXiv IDs, titles, abstracts (backfilled via the HF API), and URLs.
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集由Takara.ai团队创建，用于追踪Hugging Face Daily Papers的流行度，包含每日论文的元数据（如日期、投票数、标题、摘要等），以Parquet格式存储，共8013行，可用于分析论文的接收模式和参与度趋势。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
