codeai-dteam/MultiOOP

Name: codeai-dteam/MultiOOP
Creator: codeai-dteam
Published: 2025-08-27 01:36:22
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Hugging Face2025-08-27 更新2025-11-01 收录

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codeai-dteam

codeai-dteam/oop

该数据集名为Object-Oriented Programming，主要用于评估大型语言模型在面向对象编程任务中的表现。数据集包含431个实例，分为三个难度级别：简单、中等和困难。所有问题均使用Python编写，并在注释和文档字符串中包含英文自然文本。数据集结构包括任务ID、问题描述、规范解决方案、测试列表、测试函数、入口点、测试匹配和测试匹配函数等字段。数据集仅包含测试集，共431个样本。

Hugging Face2025-10-02 更新430

codeai-alpaca-train

这是一个包含对话和输出的数据集。对话部分由内容(content)和角色(role)组成，都是字符串类型。数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含18019个示例，测试集包含2003个示例。数据集的下载大小为3.38MB，总大小为6.31MB。

Hugging Face2025-05-13 更新30

MultiOOP

MultiOOP是一个多语言面向对象编程基准数据集，涵盖了六种流行语言（Python、PHP、C++、C#、Java、JavaScript），每种语言有267个任务。该数据集旨在评估大型语言模型（LLMs）在面向对象编程任务中的生成代码能力，并解决现有基准数据集在编程语言、任务粒度和测试用例数量方面的不平衡问题。数据集创建过程包括将现有的单语言面向对象编程基准转换为多语言基准，并设计了一个自动测试

arXiv2025-09-30 更新190

sionic-ai/codeai-alpaca-train

该数据集包含了对话和输出文本，适用于自然语言处理任务。对话部分由内容（content）和角色（role）组成，均为字符串类型。数据集分为训练集和测试集，共有18019个训练示例和2003个测试示例。

Hugging Face2025-05-13 更新30