ARG-NCTU/Lifebuoy_underwater_dataset_2024

# Lifebuoy Underwater Dataset for Object Detection

## Overview
This dataset contains images of virtual underwater lifebuoy for object detection tasks. It can be used to train and evaluate object detection models.

Demo Example:

[](https://www.youtube.com/watch?v=azpLvmDEy3A)

Video is available on video/lifebuoy_underwater_detection.mp4 or by clicking the image youtube link.

## Dataset Structure

### Data Instances

A data point comprises an image and its object annotations.

```
{'image_id': 1,
'image_path': 'images/Lifebuoy_Scene2_1.png',
'width': 640,
'height': 480,
'objects': {'id': [1],
'area': [7273.22705078125],
'bbox': [[316.0, 254.0, 106.0, 46.0]],
'category': [0]}}
```

### Data Fields

- `image_id`: the image id
- `width`: the image width
- `height`: the image height
- `objects`: a dictionary containing bounding box metadata for the objects present on the image
- `id`: the annotation id
- `area`: the area of the bounding box
- `bbox`: the object's bounding box (in the [coco](https://albumentations.ai/docs/getting_started/bounding_boxes_augmentation/#coco) format)
- `category`: the object's category, with possible values including
- `Lifebuoy` (0)

### Data Splits

- `Training dataset` (2396)
- `Virtual`
- `Lifebuoy` (2396)

- `Val dataset` (598)
- `Virtual`
- `Lifebuoy` (598)

## Usage
```
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("ARG-NCTU/Lifebuoy_underwater_dataset_2024")
```

# 用于目标检测（Object Detection）的水下救生圈数据集（Lifebuoy Underwater Dataset for Object Detection）

## 概述
本数据集包含用于目标检测任务的虚拟水下救生圈图像，可用于训练与评估目标检测模型。

## 演示示例

[](https://www.youtube.com/watch?v=azpLvmDEy3A)
视频可通过`video/lifebuoy_underwater_detection.mp4`路径获取，或点击上述YouTube图片链接查看。

## 数据集结构

### 数据实例
每个数据点由一张图像及其目标标注信息组成。示例标注格式如下：

{'image_id': 1,
'image_path': 'images/Lifebuoy_Scene2_1.png',
'width': 640,
'height': 480,
'objects': {'id': [1],
'area': [7273.22705078125],
'bbox': [[316.0, 254.0, 106.0, 46.0]],
'category': [0]}}

### 数据字段
- `image_id`：图像唯一标识编号
- `width`：图像宽度
- `height`：图像高度
- `objects`：存储图像中目标边界框元数据的字典
- `id`：标注编号
- `area`：边界框的像素面积
- `bbox`：目标边界框，采用[COCO](https://albumentations.ai/docs/getting_started/bounding_boxes_augmentation/#coco)格式
- `category`：目标类别，可选值包括
- `救生圈（Lifebuoy）`（对应编号0）

### 数据划分
- 训练集（Training dataset）：共2396条数据
- 虚拟场景（Virtual）
- 救生圈（Lifebuoy）：2396条
- 验证集（Val dataset）：共598条数据
- 虚拟场景（Virtual）
- 救生圈（Lifebuoy）：598条

## 使用方法
python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("ARG-NCTU/Lifebuoy_underwater_dataset_2024")