Open Orca Enhanced数据集旨在通过深度学习技术提升自动作文评分模型的性能。该数据集集成了FLAN集合的数据实例，并增加了由GPT-3.5或GPT-4生成的响应，为训练模型提供了多样化和上下文丰富的资源。数据集以表格形式组织，包含唯一标识符、系统提示、问题、响应、标签等关键字段。数据收集过程中，从QuAC数据集过渡到Open Orca数据集，采用RAG技术提高模型准确性。数据增强包括
Open Orca Enhanced Dataset是一个精心设计的用于提升自动作文评分模型性能的深度学习数据集。该数据集整合了来自FLAN集合的强数据实例，并通过GPT-3.5或GPT-4生成的响应进行了增强，形成了一个多样化和上下文丰富的资源，用于训练模型。数据集的结构是表格格式，包含关键字段如唯一标识符、系统提示、问题、响应和标签。数据集的收集和处理过程包括初始数据集选择、格式转换和RAG实
