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这个数据集是基于什么背景创建的？
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这个数据集如何下载？
茂名市高州市至饮用水源信息|饮用水源监测数据集|水质评价数据集
收藏开放广东2024-11-27 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包含了茂名市高州市2015年至2021年饮用水源信息，茂名市生态环境高州分局委托第三方有资质监测公司对高州城区集中式饮用水源（石骨水库、高州水厂）进行监测的监测数据为基础，再根据《地表水环境质量标准》GB3838-2002进行评价水质级别，反映城区集中式饮用水源水质的优劣，加强对城区集中式饮用水源水质情况分析，以保障饮水安全及人民群众的身体健康。
提供机构：
茂名市
创建时间：
2023-11-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
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Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集，包含多种水果的图像，如苹果、香蕉、樱桃等，总计42345张图片，分为训练集和验证集，共有64个水果类别。
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Amazon Reviews 2023
该数据集包含用户评论，如评分、评论文本、有用投票等，以及商品元数据，如产品描述、定价、图片等。数据集比以前的版本大245.2%，包含571.54M条评论，并具有更丰富的描述性商品特征和细粒度的时间戳。
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GC10-DET
GC10-DET是在真实工业中收集的表面缺陷数据集。它包含十种类型的表面缺陷，即冲孔（Pu）、焊缝（Wl）、新月形缝隙（Cg）、水斑（Water Spot）、油斑(Os)、丝斑(Ss)、夹杂物(In)、轧坑(Rp)、折痕(Cr)、腰部折痕 (Wf)。所收集的缺陷都在钢板的表面。该数据集包括3570张灰度图像。
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SeaDronesSee
SeaDronesSee是由德国图宾根大学认知系统组创建的大型视觉对象检测和跟踪基准，专注于海洋环境中的人类检测。该数据集包含超过54,000帧，总计400,000个实例，从不同高度和视角（5至260米，0至90度）捕获，并提供详细的元信息。数据集的创建旨在填补陆基视觉系统与海基系统之间的差距，特别适用于无人机辅助的海上搜救任务。SeaDronesSee通过提供精确的元数据，如高度、视角和速度，支持多模态系统的开发，以提高检测的准确性和速度。此外，数据集还包括多光谱图像，利用非可见光谱（如近红外和红边光谱）来增强人类检测能力。
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