electricsheepafrica/africa-world-bank-health-indicators-for-gabon

该数据集名为加蓬 - 健康，由世界银行集团发布，数据来源于HDX。数据集包含加蓬的国家级健康指标数据，涵盖健康系统、疾病预防、生殖健康、营养和人口动态等方面。数据集的单元观察是国家级聚合数据，总共有8,720行数据，分为训练集（6,976行）和测试集（1,744行）。数据集的特征包括地理信息（如国家名称、ISO3代码、年份）、结果/测量（如值）以及标识符/元数据（如指标名称、指标代码等）。数据集经过Electric Sheep Africa处理，转换为Parquet格式，并进行了标准化和缺失值处理。

annotations_creators:
- 无标注
language_creators:
- 采集自现有资源
language:
- 英语
license: cc-by-4.0
multilinguality:
- 单语言
size_categories:
- 1000<n<10000
source_datasets:
- 原创数据集
task_categories:
- 表格分类
task_ids: []
tags:
- 非洲
- 人道主义
- 人道主义数据交换（HDX，Humanitarian Data Exchange）
- 电动绵羊非洲（electric-sheep-africa）
- 卫生健康
- 指标
- 加蓬（GAB）
pretty_name: "加蓬——卫生健康"
dataset_info:
splits:
- name: 训练集
num_examples: 6976
- name: 测试集
num_examples: 1744

# 加蓬——卫生健康

**发布方：** 世界银行集团 · **来源：** [人道主义数据交换（HDX，Humanitarian Data Exchange）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-health-indicators-for-gabon) · **授权协议：** `cc-by` · **更新时间：** 2026-03-27

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## 摘要

本数据集包含来自世界银行[数据门户](http://data.worldbank.org/)的公开数据。人道主义数据交换（HDX）平台上还提供了一份[整合版国家数据集](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-gabon)。

改善健康状况是千年发展目标的核心内容，而公共部门是发展中国家医疗卫生服务的主要供给方。为缩小健康公平差距，诸多国家已将初级卫生保健作为工作重点，其中涵盖免疫接种、环境卫生、安全饮用水获取以及安全分娩相关举措。本数据集涵盖卫生系统、疾病预防、生殖健康、营养与人口动态等领域的数据。数据来源包括联合国人口司、世界卫生组织（WHO，World Health Organization）、联合国儿童基金会（UNICEF，United Nations Children's Fund）、联合国艾滋病规划署（UNAIDS，Joint United Nations Programme on HIV/AIDS）以及其他多个机构。

本数据集的每一行均代表国家层面的汇总统计数据。该数据集在HDX平台的最后更新时间为2026-03-27。地理覆盖范围：**加蓬（GAB）**。

*本数据集已由[电动绵羊非洲（Electric Sheep Africa）](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。*

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## 数据集特征

| | |
|---|---|
| **领域** | 公共卫生 |
| **观测单元** | 国家层面汇总数据 |
| **总行数** | 8720 |
| **列数** | 8（2个数值型、6个分类型、0个日期时间型） |
| **训练集划分** | 6976行 |
| **测试集划分** | 1744行 |
| **地理覆盖范围** | 加蓬（GAB） |
| **发布方** | 世界银行集团 |
| **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 |

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## 变量

**地理类变量** — `country_name`（国家名称：加蓬）、`country_iso3`（国家ISO3代码：GAB）、`year`（年份范围：1960.0–2025.0）。

**结果/测量类变量** — `value`（数值范围：0.0–2538952.0）。

**标识符/元数据类变量** — `indicator_name`（指标名称：净移民、15-64岁男性人口占男性总人口比例、30-34岁女性人口占女性总人口比例）、`indicator_code`（指标代码：SM.POP.NETM、SP.POP.1564.MA.ZS、SP.POP.3034.FE.5Y）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。

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## 快速上手

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-world-bank-health-indicators-for-gabon")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()

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## 数据结构

| 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 |
|---|---|---|---|
| `country_name` | 对象型 | 0.0% | 加蓬 |
| `country_iso3` | 对象型 | 0.0% | GAB |
| `year` | 64位整数型 | 0.0% | 1960.0 – 2025.0（均值：1997.8052） |
| `indicator_name` | 对象型 | 0.0% | 净移民、15-64岁男性人口占男性总人口比例、30-34岁女性人口占女性总人口比例 |
| `indicator_code` | 对象型 | 0.0% | SM.POP.NETM、SP.POP.1564.MA.ZS、SP.POP.3034.FE.5Y |
| `value` | 64位浮点型 | 0.0% | 0.0 – 2538952.0（均值：36425.1825） |
| `esa_source` | 对象型 | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | 对象型 | 0.0% | 2026-04-27 |

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## 数值型统计量

| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| `year` | 1960.0 | 2025.0 | 1997.8052 | 2001.0 |
| `value` | 0.0 | 2538952.0 | 36425.1825 | 32.6609 |

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## 数据整理流程

原始数据通过CKAN应用程序编程接口（CKAN API）从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。列名统一转换为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。将常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）统一替换为`NaN`。本数据集以固定随机种子（42）按80/20的比例划分为训练集与测试集，并保存为Snappy压缩格式的Parquet文件。

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## 局限性说明

- 本数据集源自世界银行集团，尚未由电动绵羊非洲（ESA）进行独立验证。
- 自动化清洗流程无法修正原始数据收集中的错报值、定义不一致或抽样偏差问题。
- 如需查看发布方提供的方法说明与免责条款，请参阅[原始HDX数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-health-indicators-for-gabon)。

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## 引用格式

bibtex
@dataset{hdx_africa_world_bank_health_indicators_for_gabon,
title = {Gabon - Health},
author = {World Bank Group},
year = {2026},
url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-health-indicators-for-gabon},
note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)}
}

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*[电动绵羊非洲（Electric Sheep Africa）](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲的机器学习数据集基础设施。尼日利亚拉各斯。*