Data for: Comparison of Multi-response Prediction Methods
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Dataset: NIR_Dough --------------------------- Number of Observations: 72 A list of three items: NIR: A matrix of dimension 72 x 700 Ingredient: A matrix of dimension 72 x 4 train: A logical vector representing test and training samples Dataset: Raman-PUFA ----------------------------- Number of Observations: 1096 A list of three items: Raman: A matrix of dimension 69 x 1096 Pufa: A matrix of dimension 69 x 2 train: A logical vector representing test and training samples
数据集：NIR_Dough --------------------------- 样本量：72 包含三个条目： 近红外光谱（NIR）：维度为72×700的矩阵 成分（Ingredient）：维度为72×4的矩阵 训练/测试样本划分标记（train）：用于区分训练与测试样本的逻辑向量 数据集：Raman-PUFA ----------------------------- 样本量：1096 包含三个条目： 拉曼光谱（Raman）：维度为69×1096的矩阵 多不饱和脂肪酸（Pufa）：维度为69×2的矩阵 训练/测试样本划分标记（train）：用于区分训练与测试样本的逻辑向量
