open-llm-leaderboard/details_Nitral-AI__Prima-LelantaclesV7-experimentalv2-7b
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Nitral-AI/Prima-LelantaclesV7-experimentalv2-7b的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Nitral-AI/Prima-LelantaclesV7-experimentalv2-7b的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Nitral-AI/Prima-LelantaclesV7-experimentalv2-7b
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是自动创建的，用于评估模型Nitral-AI/Prima-LelantaclesV7-experimentalv2-7b在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 数据来源: 来自1次运行
- 数据分割: 每个配置中包含特定分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割指向最新结果。
- 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Nitral-AI__Prima-LelantaclesV7-experimentalv2-7b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-21T12:18:22.583517的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含特定任务的评估数据，数据文件根据时间戳和最新结果进行分割。
