five

OpenMol/RCR_SP_70K_SMILES-MMChat

收藏
Hugging Face2024-11-04 更新2025-04-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/OpenMol/RCR_SP_70K_SMILES-MMChat
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: molecules struct: - name: selfies sequence: string - name: smiles sequence: string - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: ground_truth dtype: string splits: - name: train num_bytes: 72083085 num_examples: 70988 - name: dev num_bytes: 7822847 num_examples: 7694 - name: test num_bytes: 7964807 num_examples: 7793 download_size: 13186858 dataset_size: 87870739 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: dev path: data/dev-* - split: test path: data/test-* --- Reaction Condition Prediction Dataset (Solvent Prediction) - molecule representation format: 1D SMILES - will further encode into 2D graph features For Detail, refer to *PRESTO: Progressive Pretraining Enhances Synthetic Chemistry Outcomes*: https://arxiv.org/pdf/2406.13193

数据集信息: 特征字段: - 标识符(id):数据类型为64位整数(int64) - 分子(molecules):结构体类型,包含两个子字段: - SELFIES字符串序列(selfies):字符串序列 - SMILES(Simplified Molecular-Input Line-Entry System)字符串序列(smiles):字符串序列 - 对话消息(messages):列表类型,列表元素为结构体,包含: - 内容(content):字符串类型 - 角色(role):字符串类型 - 真实标签(ground_truth):字符串类型 数据集划分: - 训练集(train):字节数72083085,样本量70988 - 验证集(dev):字节数7822847,样本量7694 - 测试集(test):字节数7964807,样本量7793 下载大小:13186858字节 数据集总大小:87870739字节 配置项: - 默认配置(default):数据文件映射如下: - 训练集对应路径:data/train-* - 验证集对应路径:data/dev-* - 测试集对应路径:data/test-* 反应条件预测数据集(溶剂预测方向) - 分子表示格式:一维SMILES(Simplified Molecular-Input Line-Entry System) 后续将进一步编码为二维图特征 详细信息请参阅论文《PRESTO:渐进式预训练提升合成化学任务效果》:https://arxiv.org/pdf/2406.13193
提供机构:
OpenMol
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作