yzhuang/autotree_automl_10000_credit_sgosdt_l256_dim10_d3_sd0

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dataset_info:
features:
- name: id
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# Dataset Card for "autotree_automl_10000_credit_sgosdt_l256_dim10_d3_sd0"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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## 数据集信息
### 特征字段
1. **id**：数据类型为int64
2. **input_x**：双层嵌套序列，内层元素数据类型为float32
3. **input_y**：双层嵌套序列，内层元素数据类型为float32
4. **input_y_clean**：双层嵌套序列，内层元素数据类型为float32
5. **rtg**：序列，数据类型为float64
6. **status**：双层嵌套序列，内层元素数据类型为float32
7. **split_threshold**：双层嵌套序列，内层元素数据类型为float32
8. **split_dimension**：序列，数据类型为int64

### 数据集划分
1. **训练集（train）**：字节占用量236440000，样本数量10000
2. **验证集（validation）**：字节占用量236440000，样本数量10000
下载总大小：126879367，总存储大小：472880000
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# 数据集卡片："autotree_automl_10000_credit_sgosdt_l256_dim10_d3_sd0"
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id: 数据类型为int64。
• input_x: 序列数据，数据类型为float32。
• input_y: 序列数据，数据类型为float32。
• input_y_clean: 序列数据，数据类型为float32。
• rtg: 序列数据，数据类型为float64。
• status: 序列数据，数据类型为float32。
• split_threshold: 序列数据，数据类型为float32。
• split_dimension: 数据类型为int64。

数据集分割

• train: 包含10000个样本，总字节数为236440000。
• validation: 包含10000个样本，总字节数为236440000。

数据集大小

• 下载大小: 126879367字节。
• 数据集总大小: 472880000字节。