electricsheepafrica/africa-ilo-eap-dwap-sex-edu-mts-rt-labour-force-participation-rate-by-sex-education-a

该数据集包含100,446条观测数据，记录了49个非洲国家从1982年至2025年按性别、教育程度和婚姻状况划分的劳动力参与率（百分比）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，涵盖了劳动力市场的关键指标，具体指标代码为EAP_DWAP_SEX_EDU_MTS_RT。数据集包括国家代码、年份、性别分类、教育水平分类、婚姻状况分类以及观测值等字段，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据经过ILO的标准化处理，并包含来源和质量注释，以支持对非洲劳动力市场的分析和机器学习应用。This dataset contains 100,446 observations of labour force participation rate by sex, education and marital status (%) across 49 African countries from 1982 to 2025. Sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), it covers key labour market indicators, specifically the indicator code EAP_DWAP_SEX_EDU_MTS_RT. The dataset includes fields such as country code, year, sex disaggregation, education level classification, marital status classification, and observed values, suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks. Data is harmonized by the ILO and includes source and quality notes to support analysis and machine learning applications for African labour markets.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集脱胎于国际劳工组织所维护的ILOSTAT中央统计数据库，系全球劳动统计领域的权威基石。Electric Sheep Africa以此公开数据为底本，经由标准化元数据编目流程，将1982至2025年间49个非洲国家的劳动力参与率观测记录重新封装为Parquet格式，形成逾十万条结构化样本。构建过程并未改写原始统计口径，而是通过统一字段命名、补齐来源注释与加载指引，使分散的国别时序数据得以在Hugging Face平台上以可复现方式呈现。

特点

数据集聚焦于按性别、教育程度与婚姻状况交叉分组的劳动力参与率，兼具时间纵深与多维分层特征。其覆盖范围横跨非洲大陆近半个世纪的社会经济变迁，样本量介于十万至百万之间，以表格与文本双模态并置。元数据标注涵盖经济学金融部门标签、国际劳工组织分类体系及非洲区域索引，为跨国比较与子群体剖析提供了结构支撑。数据中保留缺失值原貌，未作主观插补，维护了统计推断的严谨边界。

使用方法

借助Hugging Face数据集库可便捷加载该数据集，通过标准接口获取分片结构与特征列信息，并可按需转换为Pandas数据框以适配传统分析流程。使用前宜先行探查各变量的缺失模式与地理编码状态，避免因国别字段或单位界定不明而误读政策含义。建模阶段应结合显式国家列、年份维度与指标标识进行纵向追踪或横向拼接，并援引原始来源与Electric Sheep Africa仓库链接以保障分析的可追溯性。

背景与挑战

背景概述

在劳动经济学与发展经济学领域，劳动力市场参与的性别差异与教育回报始终是核心议题。该数据集由Electric Sheep Africa于2026年基于国际劳工组织ILOSTAT的公开统计数据构建，收录了1982至2025年间49个非洲国家逾十万条按性别、教育程度与婚姻状况分类的劳动参与率观测值。其核心研究问题在于揭示非洲各国劳动力市场中性别、教育与婚姻状态的交互作用模式，为跨国比较与长期趋势分析提供结构化证据。该数据集以标准化元数据与可复现的Parquet格式降低了非洲劳动统计数据的获取门槛，对区域经济政策评估与性别平等研究具有基础性支撑价值。

当前挑战

该数据集所回应的领域问题在于非洲劳动力市场长期缺乏跨国家、跨时间且按社会人口维度细分的高质量可比统计数据，制约了性别参与差距与教育回报异质性的实证识别。构建过程中面临多重挑战：原始ILOSTAT数据覆盖国家与年份不均，部分国家存在显著缺失值，需在保真与可用性之间权衡；教育与婚姻状况的分类标准在各国间存在定义差异，跨国可比性依赖于协调与标注；元数据清单中country与upstream_publisher字段的缺漏要求分析者在使用时审慎确认地理与来源假设。此外，名义上覆盖49国但ISO3编码未声明，增加了与其他数据集连接时的匹配难度。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与性别研究的交叉领域，该数据集构成了刻画非洲大陆劳动力市场结构性特征的关键实证基础。研究者依托其覆盖四十九个非洲国家、时间跨度自一九八二年至二零二五年的逾十万条观测记录，得以系统性地检视性别、教育程度与婚姻状况三重维度交互作用下劳动参与率的差异化分布格局。通过构建面板数据模型或分层横截面回归，分析者可精确识别不同受教育水平群体在婚姻状态转换过程中的劳动供给弹性，进而描绘出非洲各国女性劳动参与行为演变的异质性轨迹。

衍生相关工作

基于该数据集的研究衍生了若干具有代表性的学术产出，涵盖非洲女性劳动参与率收敛性的跨国比较分析、教育同质婚配趋势对家庭劳动供给决策影响的因果推断研究，以及婚姻状态与性别工资差距之间联动机制的探究。相关工作亦推动了将国际劳工组织统计数据库与其他社会经济数据集进行多源链接的方法论创新，催生了一系列聚焦非洲劳动力市场制度变迁与性别平等进程的实证文献，持续拓展着该数据资源在比较政治经济学与发展经济学中的学术生命力。

数据集最近研究

最新研究方向

在非洲劳动经济学与性别平等交叉领域，该数据集正推动以性别、教育程度和婚姻状况为分层维度的劳动力参与率异质性研究。前沿方向聚焦于教育回报的性别差异如何随婚姻状态演变，以及结构性转型背景下非洲女性劳动供给的刚性约束。结合ILOSTAT权威统计与Electric Sheep Africa的元数据标准化实践，研究者得以构建覆盖49国、1982至2025年的长时序面板，用以检验婚姻溢价或惩罚效应在不同教育群体中的稳健性。此类分析对理解非洲非正式经济中的性别分工、设计包容性就业政策具有关键意义，亦为追踪联合国可持续发展目标中体面劳动与性别平等进展提供实证基础。