OALL/details_royallab__ZephRP-m7b

该数据集是在模型 royallab/ZephRP-m7b 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载数据集的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of royallab/ZephRP-m7b

数据集描述

• 自动创建于模型评估运行期间，具体为royallab/ZephRP-m7b模型的评估。
• 包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集由1次运行生成，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 存在一个额外的配置“results”，存储所有运行的聚合结果。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_royallab__ZephRP-m7b", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 提供最新结果，包括多个任务的评估数据。

结果详情

• 结果包括多个社区和任务的评估指标，如准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr）等。
• 每个社区和任务的结果均详细列出，涵盖从社区文化到学术知识的广泛领域。