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ImagenHub/Text_to_Image

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Hugging Face2023-11-27 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ImagenHub/Text_to_Image
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资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: eval path: data/eval-* - split: DrawBench_trimmed path: data/DrawBench_trimmed-* - split: DiffusionDB_trimmed path: data/DiffusionDB_trimmed-* - split: Realism path: data/Realism-* - split: ABC_trimmed path: data/ABC_trimmed-* dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: category dtype: string - name: source dtype: string - name: uid dtype: int32 splits: - name: eval num_bytes: 24907 num_examples: 197 - name: DrawBench_trimmed num_bytes: 7673 num_examples: 77 - name: DiffusionDB_trimmed num_bytes: 8173 num_examples: 40 - name: Realism num_bytes: 5383 num_examples: 40 - name: ABC_trimmed num_bytes: 3678 num_examples: 40 download_size: 38022 dataset_size: 49814 --- # Dataset Card Dataset in [ImagenHub](arxiv.org/abs/2310.01596). # Citation Please kindly cite our paper if you use our code, data, models or results: ``` @article{ku2023imagenhub, title={ImagenHub: Standardizing the evaluation of conditional image generation models}, author={Max Ku and Tianle Li and Kai Zhang and Yujie Lu and Xingyu Fu and Wenwen Zhuang and Wenhu Chen}, journal={arXiv preprint arXiv:2310.01596}, year={2023} } ```

配置项: - 配置名称:默认(default) 数据文件: - 数据集划分:eval 文件路径:data/eval-* - 数据集划分:DrawBench_trimmed 文件路径:data/DrawBench_trimmed-* - 数据集划分:DiffusionDB_trimmed 文件路径:data/DiffusionDB_trimmed-* - 数据集划分:Realism 文件路径:data/Realism-* - 数据集划分:ABC_trimmed 文件路径:data/ABC_trimmed-* 数据集信息: 数据特征: - 名称:提示词(Prompt) 数据类型:字符串 - 名称:类别 数据类型:字符串 - 名称:来源 数据类型:字符串 - 名称:唯一标识符(UID) 数据类型:32位整型 数据集划分详情: - 划分名称:eval 字节大小:24907 样本数量:197 - 划分名称:DrawBench_trimmed 字节大小:7673 样本数量:77 - 划分名称:DiffusionDB_trimmed 字节大小:8173 样本数量:40 - 划分名称:Realism 字节大小:5383 样本数量:40 - 划分名称:ABC_trimmed 字节大小:3678 样本数量:40 下载总大小:38022 数据集总大小:49814 --- # 数据集卡片 本数据集隶属于[ImagenHub](arxiv.org/abs/2310.01596)。 # 引用声明 若您使用本代码、数据、模型或实验结果,请引用我们的论文: @article{ku2023imagenhub, title={ImagenHub: Standardizing the evaluation of conditional image generation models}, author={Max Ku and Tianle Li and Kai Zhang and Yujie Lu and Xingyu Fu and Wenwen Zhuang and Wenhu Chen}, journal={arXiv preprint arXiv:2310.01596}, year={2023} }
提供机构:
ImagenHub
原始信息汇总

数据集概述

配置信息

  • 默认配置
    • 数据文件
      • eval:路径为 data/eval-*
      • DrawBench_trimmed:路径为 data/DrawBench_trimmed-*
      • DiffusionDB_trimmed:路径为 data/DiffusionDB_trimmed-*
      • Realism:路径为 data/Realism-*
      • ABC_trimmed:路径为 data/ABC_trimmed-*

数据集信息

  • 特征

    • prompt:类型为 string
    • category:类型为 string
    • source:类型为 string
    • uid:类型为 int32
  • 分割

    • eval:字节数为 24907,样本数为 197
    • DrawBench_trimmed:字节数为 7673,样本数为 77
    • DiffusionDB_trimmed:字节数为 8173,样本数为 40
    • Realism:字节数为 5383,样本数为 40
    • ABC_trimmed:字节数为 3678,样本数为 40
  • 下载大小:38022 字节

  • 数据集大小:49814 字节

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