ImagenHub/Text_to_Image
收藏Hugging Face2023-11-27 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/ImagenHub/Text_to_Image
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资源简介:
---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: eval
path: data/eval-*
- split: DrawBench_trimmed
path: data/DrawBench_trimmed-*
- split: DiffusionDB_trimmed
path: data/DiffusionDB_trimmed-*
- split: Realism
path: data/Realism-*
- split: ABC_trimmed
path: data/ABC_trimmed-*
dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: category
dtype: string
- name: source
dtype: string
- name: uid
dtype: int32
splits:
- name: eval
num_bytes: 24907
num_examples: 197
- name: DrawBench_trimmed
num_bytes: 7673
num_examples: 77
- name: DiffusionDB_trimmed
num_bytes: 8173
num_examples: 40
- name: Realism
num_bytes: 5383
num_examples: 40
- name: ABC_trimmed
num_bytes: 3678
num_examples: 40
download_size: 38022
dataset_size: 49814
---
# Dataset Card
Dataset in [ImagenHub](arxiv.org/abs/2310.01596).
# Citation
Please kindly cite our paper if you use our code, data, models or results:
```
@article{ku2023imagenhub,
title={ImagenHub: Standardizing the evaluation of conditional image generation models},
author={Max Ku and Tianle Li and Kai Zhang and Yujie Lu and Xingyu Fu and Wenwen Zhuang and Wenhu Chen},
journal={arXiv preprint arXiv:2310.01596},
year={2023}
}
```
配置项:
- 配置名称:默认(default)
数据文件:
- 数据集划分:eval
文件路径:data/eval-*
- 数据集划分:DrawBench_trimmed
文件路径:data/DrawBench_trimmed-*
- 数据集划分:DiffusionDB_trimmed
文件路径:data/DiffusionDB_trimmed-*
- 数据集划分:Realism
文件路径:data/Realism-*
- 数据集划分:ABC_trimmed
文件路径:data/ABC_trimmed-*
数据集信息:
数据特征:
- 名称:提示词(Prompt)
数据类型:字符串
- 名称:类别
数据类型:字符串
- 名称:来源
数据类型:字符串
- 名称:唯一标识符(UID)
数据类型:32位整型
数据集划分详情:
- 划分名称:eval
字节大小:24907
样本数量:197
- 划分名称:DrawBench_trimmed
字节大小:7673
样本数量:77
- 划分名称:DiffusionDB_trimmed
字节大小:8173
样本数量:40
- 划分名称:Realism
字节大小:5383
样本数量:40
- 划分名称:ABC_trimmed
字节大小:3678
样本数量:40
下载总大小:38022
数据集总大小:49814
---
# 数据集卡片
本数据集隶属于[ImagenHub](arxiv.org/abs/2310.01596)。
# 引用声明
若您使用本代码、数据、模型或实验结果,请引用我们的论文:
@article{ku2023imagenhub,
title={ImagenHub: Standardizing the evaluation of conditional image generation models},
author={Max Ku and Tianle Li and Kai Zhang and Yujie Lu and Xingyu Fu and Wenwen Zhuang and Wenhu Chen},
journal={arXiv preprint arXiv:2310.01596},
year={2023}
}
提供机构:
ImagenHub
原始信息汇总
数据集概述
配置信息
- 默认配置:
- 数据文件:
eval:路径为data/eval-*DrawBench_trimmed:路径为data/DrawBench_trimmed-*DiffusionDB_trimmed:路径为data/DiffusionDB_trimmed-*Realism:路径为data/Realism-*ABC_trimmed:路径为data/ABC_trimmed-*
- 数据文件:
数据集信息
-
特征:
prompt:类型为stringcategory:类型为stringsource:类型为stringuid:类型为int32
-
分割:
eval:字节数为 24907,样本数为 197DrawBench_trimmed:字节数为 7673,样本数为 77DiffusionDB_trimmed:字节数为 8173,样本数为 40Realism:字节数为 5383,样本数为 40ABC_trimmed:字节数为 3678,样本数为 40
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下载大小:38022 字节
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数据集大小:49814 字节



