open-llm-leaderboard-old/details_Obrolin__Kesehatan-7B-v0.1
收藏数据集概述
数据集信息
- 名称: Evaluation run of Obrolin/Kesehatan-7B-v0.1
- 来源: 自动创建于模型 Obrolin/Kesehatan-7B-v0.1 在 Open LLM Leaderboard 的评估运行。
- 配置数量: 63
- 创建次数: 1
- 最新结果: 来自2024-02-03T22:00:30.966054的运行结果
数据集结构
- 配置: 每个配置对应一个评估任务。
- 分割: 每个运行结果作为一个特定的分割存储,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
- 结果配置: "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Obrolin__Kesehatan-7B-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果示例
python { "all": { "acc": 0.5977471674915434, "acc_stderr": 0.03354675339314637, "acc_norm": 0.6033162868765426, "acc_norm_stderr": 0.03424412262997995, "mc1": 0.35128518971848227, "mc1_stderr": 0.016711358163544403, "mc2": 0.5067930984526436, "mc2_stderr": 0.015515560312684274 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5819112627986348, "acc_stderr": 0.014413988396996081, "acc_norm": 0.6032423208191127, "acc_norm_stderr": 0.014296513020180635 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6266679944234216, "acc_stderr": 0.004827006520802886, "acc_norm": 0.8254331806413066, "acc_norm_stderr": 0.0037882037293466985 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.34, "acc_stderr": 0.04760952285695235, "acc_norm": 0.34, "acc_norm_stderr": 0.04760952285695235 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割: 2024_02_03T22_00_30.966054, latest
- 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-03T22-00-30.966054.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割: 2024_02_03T22_00_30.966054, latest
- 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-02-03T22-00-30.966054.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割: 2024_02_03T22_00_30.966054, latest
- 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-02-03T22-00-30.966054.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割: 2024_02_03T22_00_30.966054, latest
- 路径: 多个路径,包括 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-03T22-00-30.966054.parquet 等



