长江干流两个GNSS-R站点小时水位（2021-2023年）

2021年3月以后两个示范区GNSS-R站点小时水位，观测仪器及设备：华测N72型接收机、对中杆、天线、DTU、云服务器和用户计算机
方法：LS频谱分析、加权迭代最小二乘法
过程：对回传的观测数据进行预处理，包括加窗、去趋势和筛选。然后对预处理后的数据进行LSP频谱分析反演出水位，最后通过加权迭代最小二乘法组合多系统结果，得到最终数据。
表格内容包括字段ID、time、value等

Hourly water level data from two demonstration zone GNSS-R stations after March 2021.
Observation instruments and equipment: Huace N72 receiver, centering rod, antenna, DTU, cloud server and user computer.
Methodology: LS spectrum analysis, weighted iterative least squares method.
Processing flow: Preprocess the returned observational data, including windowing, detrending and screening. Then conduct LSP spectrum analysis on the preprocessed data to retrieve water levels. Finally, fuse the multi-system results using the weighted iterative least squares method to obtain the final dataset.
The table includes fields such as ID, time, value and so on.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2021年3月至2023年期间长江干流两个示范区的GNSS-R站点小时水位观测数据，数据量较小（9.77 KB），已累计访问382次。数据集基于GNSS反射测量技术，使用华测N72型接收机等设备，通过LS频谱分析和加权迭代最小二乘法进行数据处理，确保了数据的精度和可靠性，适用于遥感信息工程等领域的水文研究。