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Atipico1/NQ_preprocessed_with_o-u_case_conflict

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Hugging Face2024-01-28 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Atipico1/NQ_preprocessed_with_o-u_case_conflict
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资源简介:
--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answers sequence: string - name: ctxs list: - name: hasanswer dtype: bool - name: id dtype: string - name: score dtype: float64 - name: text dtype: string - name: title dtype: string - name: masked_query dtype: string - name: original_case list: - name: answer dtype: string - name: context dtype: string - name: distance dtype: string - name: question dtype: string - name: unans_case list: - name: answer dtype: string - name: context dtype: string - name: distance dtype: string - name: question dtype: string - name: claim dtype: string - name: entity dtype: string - name: similar_entity dtype: string - name: similar_entity_score dtype: float64 - name: random_entity dtype: string - name: random_entity_score dtype: float64 - name: conflict_claim dtype: string - name: context dtype: string - name: conflict_context dtype: string - name: valid_conflict dtype: bool splits: - name: train num_bytes: 104550716 num_examples: 10000 - name: test num_bytes: 37698395 num_examples: 3610 download_size: 81531557 dataset_size: 142249111 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* ---

数据集信息: 特征字段: - 字段名: 问题(question) 数据类型: 字符串 - 字段名: 答案(answers) 数据类型: 字符串序列 - 字段名: 上下文列表(ctxs) 列表项: - 字段名: 是否包含答案(hasanswer) 数据类型: 布尔值(bool) - 字段名: ID(id) 数据类型: 字符串 - 字段名: 得分(score) 数据类型: 双精度浮点数(float64) - 字段名: 文本(text) 数据类型: 字符串 - 字段名: 标题(title) 数据类型: 字符串 - 字段名: 掩码查询(masked_query) 数据类型: 字符串 - 字段名: 原始案例(original_case) 列表项: - 字段名: 答案(answer) 数据类型: 字符串 - 字段名: 上下文(context) 数据类型: 字符串 - 字段名: 距离(distance) 数据类型: 字符串 - 字段名: 问题(question) 数据类型: 字符串 - 字段名: 未回答案例(unans_case) 列表项: - 字段名: 答案(answer) 数据类型: 字符串 - 字段名: 上下文(context) 数据类型: 字符串 - 字段名: 距离(distance) 数据类型: 字符串 - 字段名: 问题(question) 数据类型: 字符串 - 字段名: 主张(claim) 数据类型: 字符串 - 字段名: 实体(entity) 数据类型: 字符串 - 字段名: 相似实体(similar_entity) 数据类型: 字符串 - 字段名: 相似实体得分(similar_entity_score) 数据类型: 双精度浮点数(float64) - 字段名: 随机实体(random_entity) 数据类型: 字符串 - 字段名: 随机实体得分(random_entity_score) 数据类型: 双精度浮点数(float64) - 字段名: 冲突主张(conflict_claim) 数据类型: 字符串 - 字段名: 上下文(context) 数据类型: 字符串 - 字段名: 冲突上下文(conflict_context) 数据类型: 字符串 - 字段名: 有效冲突(valid_conflict) 数据类型: 布尔值(bool) 拆分集: - 拆分名: 训练集(train) 字节大小: 104550716 样本数量: 10000 - 拆分名: 测试集(test) 字节大小: 37698395 样本数量: 3610 下载大小: 81531557 数据集总大小: 142249111 配置项: - 配置名: 默认配置(default) 数据文件: - 拆分: 训练集(train) 路径: data/train-* - 拆分: 测试集(test) 路径: data/test-*
提供机构:
Atipico1
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

数据集包含以下特征:

  • question: 类型为字符串。
  • answers: 类型为字符串序列。
  • ctxs: 列表类型,包含以下子特征:
    • hasanswer: 类型为布尔值。
    • id: 类型为字符串。
    • score: 类型为浮点数(float64)。
    • text: 类型为字符串。
    • title: 类型为字符串。
  • masked_query: 类型为字符串。
  • original_case: 列表类型,包含以下子特征:
    • answer: 类型为字符串。
    • context: 类型为字符串。
    • distance: 类型为字符串。
    • question: 类型为字符串。
  • unans_case: 列表类型,包含以下子特征:
    • answer: 类型为字符串。
    • context: 类型为字符串。
    • distance: 类型为字符串。
    • question: 类型为字符串。
  • claim: 类型为字符串。
  • entity: 类型为字符串。
  • similar_entity: 类型为字符串。
  • similar_entity_score: 类型为浮点数(float64)。
  • random_entity: 类型为字符串。
  • random_entity_score: 类型为浮点数(float64)。
  • conflict_claim: 类型为字符串。
  • context: 类型为字符串。
  • conflict_context: 类型为字符串。
  • valid_conflict: 类型为布尔值。

数据分割

数据集分为以下几个部分:

  • train: 包含10,000个样本,总字节数为104,550,716。
  • test: 包含3,610个样本,总字节数为37,698,395。

数据大小

  • 下载大小: 81,531,557字节。
  • 数据集大小: 142,249,111字节。

配置信息

  • default: 包含以下数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • test: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作